Zakupy online już od lat umożliwiają konsumentom wygodne przeglądanie tysięcy produktów i zamawianie ich bez wychodzenia z domu. Choć taka swoboda wyboru może wydawać się ogromnym atutem, nadmiar opcji często prowadzi do dezorientacji i frustracji. Z pomocą przychodzą inteligentni asystenci wspierani przez sztuczną inteligencję – innowacyjne rozwiązania, które rewolucjonizują handel cyfrowy, czyniąc proces zakupowy bardziej intuicyjnym, spersonalizowanym i skutecznym.
Wykorzystując agentów AI, sprzedawcy detaliczni mogą skutecznie pogłębić zaangażowanie klientów, usprawnić ofertę i utrzymać konkurencyjność w dynamicznie zmieniającym się środowisku handlu online. Każda interakcja klienta generuje dane – ich analiza oraz przetwarzanie przez generatywną i agentową AI pozwala tworzyć dopasowane do indywidualnych preferencji rekomendacje. Najnowszy raport NVIDII „State of AI in Retail and Consumer-Packaged Goods” pokazuje, że 64% firm inwestujących w AI na rynku detalicznym stawia na hiperpersonalizację jako kluczowy element strategii.
Sztuczna inteligencja w handlu oferuje szereg korzyści, które radykalnie poprawiają doświadczenie klienta. Inteligentni asystenci pomagają stworzyć wrażenie, jakby użytkownik korzystał z pomocy najlepszego doradcy sprzedażowego czy projektanta — rekomendując produkty na podstawie stylu, rozmiaru, potrzeb czy nawet okoliczności, w jakich dany produkt ma być używany. Dodatkowo, AI potrafi zwiększyć wartość katalogów produktów, wzbogacając je o precyzyjne opisy, atrybuty techniczne, informacje o dostawie, zwrotach czy aspektach ekologicznych. W ten sposób produkty stają się bardziej trafne w wyszukiwaniach oraz wzbudzają większe zaufanie klientów.
Dzięki funkcjom omnichannel AI może płynnie łączyć doświadczenia zakupowe z kanałów online i offline. Możliwości wirtualnego przymierzania ubrań czy wizualizacji mebli we wnętrzu klienta to dziś nie tylko innowacja, ale i realne rozwiązanie zmniejszające odsetek zwrotów. Co więcej, agenci AI są dostępni 24 godziny na dobę, oferując wsparcie bez względu na lokalizację, język czy porę dnia.
W praktyce sztuczna inteligencja radykalnie zmienia sposób funkcjonowania e-commerce. Przykładem może być Amazon, który wprowadził generatywną AI bazującą na bibliotece NVIDIA TensorRT-LLM, umożliwiającą sprzedawcom automatyczne tworzenie kompletnych opisów produktów z samego linku lub skróconego opisu. Takie działanie nie tylko przyspiesza dodawanie ofert, ale również poprawia ich jakość i dostępność w katalogu.
Coraz więcej firm wykorzystuje AI nie tylko do wzbogacania katalogów, ale również do poprawy wyszukiwania. Amazon Music zoptymalizował swoje wyszukiwanie wykorzystując platformę SageMaker oraz narzędzia NVIDIA Triton i TensorRT, wdrażając model korekcji pisowni oparty na transformatorach i wyszukiwanie wektorowe. Efekt? Szybsze, celniejsze wyniki, nawet jeśli użytkownik wpisze błędne hasło, oraz obniżenie kosztów aż o 73%.
Na tym nie koniec. Firmy takie jak SoftServe idą o krok dalej, oferując wirtualnych asystentów zakupowych bazujących na rozwiązaniach NVIDIA Blueprint. Ich narzędzie pozwala klientowi przeprowadzić kompleksową podróż zakupową: od odkrycia produktu, przez szczegółowe informacje, po przymierzenie ubrań w środowisku AR – wszystko za pośrednictwem jednego, zintegrowanego interfejsu.
Kluczową cechą nowoczesnych agentów AI w handlu jest ich multimodalność. Potrafią one rozumieć tekst, obrazy, głos i reagować na złożone pytania, takie jak „czy ta kurtka jest wodoodporna?” lub „czy muszę oddać ją do pralni chemicznej?”. Zdolność do jednoczesnego przeszukiwania wielu kategorii oraz przetwarzania danych kontekstowych czyni ich inteligencję podobną do obecności zaufanego doradcy w sklepie.
Do stworzenia tak zaawansowanego asystenta zakupowego niezbędne są odpowiednie komponenty technologiczne. Multimodalność i możliwość obsługi wielu zapytań na raz to fundament. Kluczowe są również zaawansowane modele językowe, takie jak NVIDIA Llama Nemotron, umożliwiające płynne i zrozumiałe konwersacje. Dodając do tego mikroserwisy NVIDIA NIM i platformę NeMo Retriever, można połączyć różne źródła danych – teksty, obrazy, preferencje klientów – w spójną i kontekstową odpowiedź agenta.
Nie mniej istotne są zabezpieczenia w postaci NVIDIA NeMo Guardrails, które zapobiegają nieodpowiednim treściom i pomagają zachować rozmowy w ramach tematów związanych z marką. Symulacje oparte na NVIDIA Omniverse pozwalają z kolei zwizualizować miejsce docelowe zakupionego przedmiotu – np. kanapę w salonie klienta – z zachowaniem fizycznego realizmu.
Wprowadzenie tych technologii umożliwia firmom detalicznym budowę agentów zakupowych, którzy nie tylko dostarczą wyjątkowych doświadczeń, ale także zoptymalizują działania operacyjne i zwiększą lojalność klientów. Świat zakupów zmierza w stronę jeszcze większej integracji AI z rzeczywistością rozszerzoną i wirtualną, tworząc doświadczenia bardziej immersyjne niż kiedykolwiek wcześniej.
Dzięki takim zaawansowanym rozwiązaniom przyszłość zakupów to nie tylko mniejsze kolejki i szybciej znalezione produkty. To inteligentna, intuicyjna i ekscytująca podróż dopasowana do każdego użytkownika indywidualnie.
