Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
piątek, 16 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Google Gemini – wszystko, co warto wiedzieć o modelach sztucznej inteligencji generatywnej

od Pan z ApplePlanet
5 marca, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
466
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Google wprowadza rewolucję z Gemini – nowoczesną rodziną modeli AI

Google nie zwalnia tempa w wyścigu o dominację na rynku sztucznej inteligencji, a jego flagowy projekt – Gemini – ma na celu konkurowanie z takimi gigantami jak OpenAI, Meta czy Microsoft. Ale czym dokładnie jest Gemini? Jak można z niego korzystać? I czym różni się od innych narzędzi generatywnej AI?

Czym jest Gemini?

Gemini to kompleksowy ekosystem modeli sztucznej inteligencji, który został opracowany w laboratoriach badawczych Google DeepMind oraz Google Research. Modele Gemini są multimodalne, co oznacza, że potrafią interpretować nie tylko tekst, ale także analizować dźwięk, obrazy i wideo. Dzięki temu różnią się od wcześniejszych modeli AI Google, takich jak LaMDA, które były ograniczone jedynie do przetwarzania tekstu.

Rodzina Gemini składa się z czterech głównych wersji:

– Gemini Ultra – największy i najbardziej zaawansowany model, przeznaczony do skomplikowanych zadań.
– Gemini Pro – flagowa wersja, oferująca solidne możliwości analizy i generowania treści.
– Gemini Flash – szybsza i bardziej uproszczona wersja, dostępna również w wariancie Flash-Lite.
– Gemini Nano – kompaktowy model, który można uruchamiać lokalnie na urządzeniach mobilnych.

Google zapewnia, że modele Gemini były szkolone na szerokim zakresie danych, w tym publicznych, licencjonowanych i wewnętrznych zasobach firmy.

Gemini jako aplikacja a modele AI

Warto zaznaczyć różnicę między samymi modelami Gemini a dedykowanymi aplikacjami o tej nazwie. Aplikacje Gemini, zarówno na przeglądarki internetowe, jak i na urządzenia mobilne, pełnią rolę interfejsów użytkownika i ułatwiają komunikację z modelami AI. Można je porównać do ChatGPT czy Claude od Anthropic.

Aplikacja Gemini zastąpiła Asystenta Google na Androidzie, a na iOS funkcjonuje w ramach aplikacji Google Search. Interfejs ten umożliwia wysyłanie zapytań głosowych i tekstowych, przesyłanie plików (takich jak PDF) oraz generowanie treści wizualnych.

Co więcej, użytkownicy Androida mogą teraz wywołać nakładkę Gemini nad dowolną aplikacją. Wystarczy długi przytrzymanie przycisku zasilania lub wypowiedzenie komendy „Hej Google”, aby uzyskać pomoc w analizie wyświetlanych treści – na przykład interpretację filmu na YouTube.

Gemini Advanced – inteligencja na najwyższym poziomie

Google wprowadziło również Gemini Advanced, czyli płatną usługę w ramach planu Google One AI Premium, który kosztuje 20 dolarów miesięcznie. Posiada ona rozszerzone funkcje, takie jak możliwość obsługi Gemini w pakiecie Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail, Maps i inne), a także dostęp do bardziej zaawansowanych modeli AI.

Zaawansowani użytkownicy Gemini mogą korzystać z większego „okna kontekstowego”, które pozwala modelowi przechowywać i analizować nawet 750 000 słów w ramach jednej rozmowy. Dla porównania, standardowa aplikacja Gemini obsługuje tylko 24 000 słów.

Subskrybenci otrzymują także dostęp do funkcji takich jak:
– Deep Research – asystowane badania, gdzie AI samodzielnie tworzy plan działania, analizuje internet i generuje rozbudowane raporty.
– Pamięć AI – możliwość przypominania treści z wcześniejszych rozmów, co wpływa na spójność i kontekst w interakcjach z chatbotem.
– Wbudowane funkcje kodowania – użytkownicy mogą uruchamiać i edytować kod w języku Python bezpośrednio w interfejsie Gemini.

Gemini jako integralna część ekosystemu Google

Sztuczna inteligencja Gemini coraz głębiej integruje się z produktami Google. W Gmailu model AI potrafi podsumować długie wątki e-mailowe i generować odpowiedzi, w Dokumentach Google wspiera proces pisania, a w Mapach pomaga analizować opinie użytkowników na temat różnych miejsc.

Co więcej, model znajduje zastosowanie w YouTube, gdzie sugeruje twórcom nowe pomysły na treści, a także w Google Photos, gdzie AI pozwala na wyszukiwanie zdjęć w sposób bardziej intuicyjny, na przykład poprzez opisowe zapytania.

Google planuje również wykorzystać Gemini w urządzeniach smart home, takich jak nowy Nest Learning Thermostat, który, dzięki AI, może przewidywać potrzeby użytkowników i dostosowywać ustawienia klimatyczne w domu.

Przyszłość Gemini i sztucznej inteligencji Google

Choć Gemini oferuje imponujące możliwości, należy pamiętać, że technologia generatywnej AI nadal nie jest wolna od problemów. Modele Google, podobnie jak inne dostępne AI, mają swoje ograniczenia, w tym potencjalne błędy (tzw. halucynacje AI) oraz kwestie związane z etyką wykorzystywania danych.

Perspektywy dalszego rozwoju Gemini są jednak bardzo interesujące. Google testuje obecnie Project Astra, który ma na celu połączenie AI z rzeczywistością rozszerzoną, a niektóre funkcje Gemini mogą pojawić się nawet w urządzeniach Apple jako część Apple Intelligence.

Bez wątpienia sztuczna inteligencja Google wkracza na coraz to nowe obszary technologiczne, dostarczając innowacyjne rozwiązania użytkownikom na całym świecie. Czy Gemini stanie się dominującą platformą AI, czy też ustąpi miejsca konkurencji? Najbliższa przyszłość przyniesie odpowiedź na to pytanie.

Share186Tweet117
Poprzedni artykuł

iPhone 16e z nowym modemem Apple C1 – początek nowej ery

Następny artykuł

Ćwiczenia fizyczne poprawiają samopoczucie psychiczne u kobiet z przewlekłym bólem miednicy

Następny artykuł
Ćwiczenia fizyczne poprawiają samopoczucie psychiczne u kobiet z przewlekłym bólem miednicy

Ćwiczenia fizyczne poprawiają samopoczucie psychiczne u kobiet z przewlekłym bólem miednicy

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Nowe funkcje dostępności Apple: Powiększenie na Macu i Haptics w muzyce dla niedosłyszących 16 maja, 2025
  • Microsoft prezentuje reklamy Copilot+ PC, twierdząc, że są szybsze od MacBooka Air z układem M4 16 maja, 2025
  • Apple wycofuje aktualizację iPadOS 17.7.7 z powodu problemów z aplikacjami 16 maja, 2025
  • Samsung pracuje nad nową funkcją Galerii opartą na Galaxy AI 16 maja, 2025
  • Kolejne zamieszanie wokół procesora Samsunga Galaxy S25 FE – nowy wpis w Geekbench ujawnia ciekawostki 16 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi