Podczas prezentacji na Expo AI & Big Data Global, Jason Smith, Dyrektor ds. Cyfrowych w Publicis Groupe, przedstawił spostrzeżenia dotyczące roli AI w kształtowaniu procesów decyzyjnych w dziedzinie reklamy i marketingu.
Centralnym punktem prezentacji Smitha było strategiczne eksperymentowanie jego zespołu w celu zbadania potencjału AI w redukcji szumu i stronniczości, które są nieodłączne w procesie podejmowania decyzji. Smith rozpoczął od zwrócenia uwagi na powszechne postrzeganie procesu decyzyjnego i często pomijany wpływ ludzkich uprzedzeń oraz zewnętrznych czynników.
„Przyznajmy, że nie jesteśmy najlepsi w podejmowaniu decyzji, że istnieją pewne problemy, gdy podejmujemy decyzje – tak jak istnieją pewne problemy, gdy AI podejmuje niektóre decyzje,” powiedział Smith.
Smith opowiada się za połączeniem sił ludzkich decydentów i AI.
Strategiczny eksperyment obejmował kompleksową analizę ludzkiego procesu podejmowania decyzji, w której zespół postawił AI przeciwko ludzkiemu zespołowi w prowadzeniu kampanii na Facebooku dotyczącej podróży. Smith szczegółowo omówił złożoność ludzkiego mózgu, z jego dwoma komponentami: migdałkiem dla intuicyjnego myślenia oraz korą przedczołową dla rozumowania.
W szczególności Smith zwrócił uwagę na koncept „szumu”, termin, który odróżnił od stronniczości, opisując go jako zmienność w procesie decyzyjnym, która wprowadza niekonsekwencje. Podparł to przykładami z różnych profesji, takich jak sędziowie wydający różne wyroki w zależności od zewnętrznych czynników.
Zostały podkreślone wyzwania w dziedzinie marketingu i reklamy, zwłaszcza trudność zarządzania ogromną liczbą zmiennych – zilustrowaną kampanią z oszałamiającymi 83 milionami wariantów.
„Nie ma możliwości, aby człowiek realistycznie przeanalizował 83 miliony kombinacji [wariantów reklam],” stwierdził Smith. „AI jest lepsze w wyłapywaniu ważnych sygnałów w dużych zbiorach danych.”
Początkowo wyniki strategicznego eksperymentu wykazały, że ludzie przewyższają kampanię zoptymalizowaną przez AI. Jednakże, kampania AI szybko zyskała przewagę: Chociaż Smith przyznał wady AI — w tym stronniczość — opowiedział się za współpracą, wyobrażając sobie równowagę między ludzką intuicją a pomocą AI. Podkreślił znaczenie rozpoznawania ludzkich ograniczeń i wykorzystywania AI do zmniejszania wad w procesie decyzyjnym.
Prezentacja zakończyła się kluczowymi wnioskami, zachęcając do uznania ograniczeń ludzkiego procesu podejmowania decyzji, wykorzystania AI do zmniejszenia wad i znalezienia właściwej równowagi między ludzkim wkładem a pomocą AI.
