Dottxt – Nowa Era Komunikacji z AI: Strukturalna Generacja Jako Przyszłość Modeli Językowych
Generatywna sztuczna inteligencja coraz częściej trafia na przeszkody w przedsiębiorstwach
W miarę jak sztuczna inteligencja generatywna (AI) zdobywa coraz więcej uwagi w różnych branżach, firmy zaczynają podchodzić do niej z większą ostrożnością. Jak zauważono, dyrektorzy IT w dużych przedsiębiorstwach często traktują wdrażanie AI z dystansem, ponieważ nie pasuje ona do tradycyjnych workflowów w inżynierii oprogramowania. Jednym z głównych problemów jest to, że modele AI, takie jak duże modele językowe (LLM), nie „rozmawiają” w tym samym języku, co tradycyjne systemy. Na przykład, wymagają one skomplikowanych instrukcji, aby generować poprawny JSON, co nie zawsze jest efektywne.
Dottxt – rozwiązywanie problemów komunikacji AI z systemami
Na tym tle pojawia się amerykański startup Dottxt, który obiecuje „nauczyć AI mówić językiem komputera”. Firma, której przewodzi zespół odpowiedzialny za projekt open-source Outlines, stara się uprościć interakcje z generatywną AI, eliminując potrzebę stosowania skomplikowanych i nieefektywnych technik, takich jak manipulowanie promptami w stylu: „napisz kod, albo kotek ucierpi!”.
Dottxt koncentruje się na tzw. strukturalnej generacji, co pozwala na bardziej kontrolowane i precyzyjne kierowanie wynikami generowanymi przez LLM-y. Jest to bardziej zaawansowana technika niż klasyczne „hakowanie promptów”, które często bywa czasochłonne i nieprzewidywalne.
Strukturalna generacja – przejście na wyższy poziom
Kluczowym celem techniki strukturalnej generacji jest nie tyle wpływanie na to, jakie dane są dostarczane do modelu, lecz jak model odpowiada. Jak wyjaśnia prezes Dottxt, Rémi Louf, cała metoda polega na tym, by móc wrócić do tradycyjnych workflowów inżynierii oprogramowania, gdzie kod jest precyzyjnie zdefiniowany, a rezultaty są przewidywalne. „Poprawiamy gramatykę aż do momentu, kiedy dostajemy odpowiedni wynik”, mówi Louf.
Dottxt dąży do stworzenia potężnego narzędzia do strukturalnej generacji, które będzie neutralne względem używanych modeli i zaoferuje więcej funkcji oraz lepszą wydajność niż projekt open-source Outlines, z którego firma się wywodzi. Dzięki takiemu podejściu, Dottxt chce usprawnić pracę z modelami AI, eliminując problemy wynikające z niedopasowania języków programistycznych i modeli AI.
Innowacje inspirowane przez open-source i wsparcie inwestorów
OpenAI, twórca GPT, również dostrzegł potencjał strukturalnej generacji, wprowadzając funkcję zwaną Structured Outputs. Co ciekawe, firma otwarcie przyznała, że Outlines był dla nich inspiracją do opracowania tej funkcji.
Tymczasem Dottxt kontynuuje rozwój swoich narzędzi, a popularność Outlines nieustannie rośnie. Do tej pory projekt został pobrany ponad 2,5 miliona razy, co świadczy o rosnącym zapotrzebowaniu na tego typu rozwiązania. W odpowiedzi na ten sukces, Dottxt zdecydował się na rozszerzenie swojej działalności, co zaowocowało zgromadzeniem 11,9 miliona dolarów w ciągu kilku miesięcy.
Dynamiczny rozwój i plany na przyszłość
Dottxt przyciągnął uwagę wielu inwestorów, w tym firm venture capital specjalizujących się w technologiach głębokich, takich jak Elaia i EQT Ventures, które zainwestowały odpowiednio 3,2 miliona dolarów w rundzie pre-seed oraz 8,7 miliona dolarów w rundzie seed. Dzięki tym funduszom, firma ma zamiar podwoić swoją ekipę, która na koniec miesiąca ma osiągnąć liczbę 17 pracowników, w tym dwóch specjalistów od relacji z deweloperami (DevRel).
W najbliższych 18 miesiącach Dottxt planuje skoncentrować się głównie na przyspieszeniu adopcji swoich rozwiązań w środowisku deweloperskim, pozostawiając kwestie komercjalizacji na później. Choć Louf podkreśla, że monetyzacja jest planowana w ciągu najbliższych sześciu miesięcy, ich głównym celem pozostanie rozwój strukturalnej generacji dla klientów korporacyjnych.
Czy Dottxt wyprzedza swoje czasy?
Choć rynek AI może wydawać się chwilową modą, Dottxt jest przekonany, że wartość ich rozwiązań przewyższa tymczasowy hype. Wierzą, że ich technologia pozwoli firmom odblokować rzeczywistą wartość, jaką oferuje sztuczna inteligencja. CTO firmy Hugging Face, Julien Chaumond, który również jest inwestorem w Dottxt, określił strukturalną generację jako „przyszłość dużych modeli językowych (LLM).”
W obliczu rosnącego zainteresowania mniejszymi modelami AI i agentami AI, strategia Dottxt może okazać się trafioną inwestycją. Rémi Louf przewiduje, że wkrótce strukturalna generacja stanie się standardem w branży. „Każdy będzie korzystać ze strukturalnej generacji za kilka lat, nie ma co do tego wątpliwości” – podkreśla Louf.
Podsumowanie
Dottxt stawia na innowacyjne podejście do komunikacji z generatywną sztuczną inteligencją, eliminując bariery pomiędzy systemami a modelami AI. Dzięki technikom strukturalnej generacji startup ma szansę na rewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy korzystają z AI, jednocześnie oferując narzędzia, które w przyszłości mogą stać się standardem w branży.
