Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Gry
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • Serwis
    • GSMINFO Serwis
    • Paludarium
niedziela, 25 stycznia, 2026
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Gry
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • Serwis
    • GSMINFO Serwis
    • Paludarium
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Badanie wskazuje 80 genów związanych ze zwiększonym ryzykiem raka piersi

od Pan z ApplePlanet
4 listopada, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Badanie wskazuje 80 genów związanych ze zwiększonym ryzykiem raka piersi
474
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Rak piersi jest najczęściej występującym nowotworem złośliwym wśród kobiet w krajach zachodnich, a do 10% przypadków przypisuje się genetycznym wariantom. Mimo tego, korzenie wielu rodzinnych przypadków pozostają nieodkryte, w dużej mierze z powodu złożoności genetycznych czynników biorących udział w rozwoju tej choroby. Odpowiadając na ten problem, najnowsze badanie pod przewodnictwem prof. Diny Schneidman-Duhovny z Szkoły Informatyki i Inżynierii Rachel i Selim Benin na Uniwersytecie Hebrajskim w Jerozolimie dostarczyło nowych, istotnych informacji na temat genetycznych podstaw raka piersi w rodzinach, szczególnie wśród osób pochodzących z Bliskiego Wschodu.

W badaniu wykorzystano innowacyjną metodę analizy, zaprojektowaną specjalnie do badania genetycznych wariacji w rodzinach z historią raka piersi. Metoda ta łączy nowoczesne podejścia z zakresu uczenia maszynowego oraz szczegółową analizę struktur białkowych, aby zbadać rzadkie warianty genetyczne. W ramach badań analizowano 1218 wariantów genów wśród członków 12 rodzin, co pozwoliło na zidentyfikowanie 80 genów mających potencjalnie znaczący wpływ na ryzyko zachorowania na raka piersi. Co więcej, 70 z tych genów wcześniej nie było wiązanych z tą chorobą, co znacząco poszerza naszą wiedzę na temat genetycznych podstaw raka piersi.

Rak piersi o charakterze dziedzicznym lub rodzinnym stanowi około 15% wszystkich przypadków tej choroby. Historycznie, mutacje w dobrze znanych genach, takich jak BRCA1 i BRCA2, były wiązane z podwyższonym ryzykiem dziedzicznego raka piersi i jajnika, jednak odpowiadają one tylko za około 30%-40% rodzinnych przypadków raka piersi. Oznacza to, że w wielu przypadkach nie znamy jeszcze genetycznych przyczyn choroby, zwłaszcza w rodzinach, w których nowotwór występuje na przestrzeni kilku pokoleń.

Badanie wykazało kluczowe znaczenie dla niektórych szlaków komórkowych, związanych z peroksysomami i mitochondriami, które mogą predysponować do rozwoju raka piersi oraz wpływać na przeżywalność pacjentów. Te szlaki okazały się szczególnie istotne w zróżnicowanych etnicznie grupach, które obejmowały siedem z badanych rodzin, co podkreśla szeroką zastosowalność i wagę odkryć naukowców.

Do badań wykorzystano pełne sekwencjonowanie genomu oraz analizę opartą na sztucznej inteligencji, aby zbadać zmiany genetyczne u kobiet pochodzących z rodzin z Bliskiego Wschodu. Dzięki temu zidentyfikowano istotne zmiany genetyczne, które łączyły podgrupy genów z kluczowymi szlakami komórkowymi, w tym z peroksysomami, które odgrywają istotną rolę w metabolizmie tłuszczów.

Jak zauważyła prof. Dina Schneidman-Duhovny:

„Nasze badania nie tylko rzucają światło na nieuchwytne czynniki genetyczne stojące za rodzinnym rakiem piersi, ale także otwierają możliwość opracowania nowych, ukierunkowanych strategii leczenia, które mogą w przyszłości przynieść korzyści szerszej grupie pacjentów, zwłaszcza tych z niedostatecznie reprezentowanych grup.”

Odkrycia te otwierają nowe możliwości w zakresie testów genetycznych oraz rozwijania terapii celowanych, co może mieć znaczący wpływ na diagnostykę i leczenie raka piersi wśród zróżnicowanych populacji. Dodatkowo, wyniki tych badań mogą w przyszłości wesprzeć opracowanie specjalistycznego panelu do badań genetycznych dla pacjentów z grup wysokiego ryzyka, co umożliwiłoby wcześniejsze wykrywanie choroby oraz spersonalizowane plany leczenia w miarę postępu badań.

Wyniki te są przykładem na to, jak postęp w dziedzinie analizy genomu oraz sztucznej inteligencji może przyczynić się do lepszego zrozumienia złożonych chorób genetycznych, takich jak rak piersi, i potencjalnie zmienić podejście do ich leczenia.

Share190Tweet119
Poprzedni artykuł

Nowa Era Fabryk Sztucznej Inteligencji: NVIDIA Prezentuje Architektury Referencyjne dla Przedsiębiorstw

Następny artykuł

Udoskonalone procedury wykrywania Candida auris zwiększają skuteczność kontroli zakażeń szpitalnych

Następny artykuł
Udoskonalone procedury wykrywania Candida auris zwiększają skuteczność kontroli zakażeń szpitalnych

Udoskonalone procedury wykrywania Candida auris zwiększają skuteczność kontroli zakażeń szpitalnych

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • One UI 8.5 może poprawić responsywność telefonów Galaxy 16 stycznia, 2026
  • Samsung kieruje Gaming Hub ku odkrywaniu i funkcjom społecznym 16 stycznia, 2026
  • Google w końcu dodaje funkcję Apple Watch do Pixel Watch 16 stycznia, 2026
  • Fallout wraca do MTG w nowej odsłonie 16 stycznia, 2026
  • Badanie wskazuje, że nadmierne granie szkodzi zdrowiu. 16 stycznia, 2026
tropické rostliny do paludária a terária
tropiske planter til paludarium og terrarium
tropiske planter til paludarium og terrarium
tropische Pflanzen für Paludarium und Terrarium

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Gry
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • Serwis
    • GSMINFO Serwis
    • Paludarium