W ostatnich latach coraz większą rolę w dziedzinie medycyny odgrywają nowoczesne technologie, w tym sztuczna inteligencja (AI). W szczególności modele językowe, takie jak GPT-4, zyskują na popularności w roli asystentów medycznych, oferując wsparcie w procesie diagnozowania pacjentów. Jednak, jak pokazuje najnowsze badanie opublikowane w JAMA Network Open, zastosowanie AI w praktyce klinicznej niekoniecznie przynosi oczekiwane rezultaty, przynajmniej na tym etapie rozwoju technologii.
Badanie nad GPT-4 w medycynie
Zespół badaczy z Uniwersytetu Medycznego w Minnesocie, Uniwersytetu Stanforda, Beth Israel Deaconess Medical Center oraz Uniwersytetu Wirginii przeprowadził badanie mające na celu ocenę, w jaki sposób lekarze wykorzystują GPT-4 do diagnozowania pacjentów. W badaniu wzięło udział 50 licencjonowanych lekarzy z USA, specjalizujących się w medycynie rodzinnej, wewnętrznej oraz medycynie ratunkowej.
Jednym z kluczowych wniosków z tego badania było to, że dostępność GPT-4 jako narzędzia wspomagającego diagnozowanie nie znacząco poprawiła zdolności kliniczne lekarzy w porównaniu z bardziej tradycyjnymi narzędziami diagnostycznymi. Co ciekawe, same wyniki GPT-4 w diagnozowaniu pacjentów okazały się lepsze niż wyniki lekarzy, którzy korzystali z konwencjonalnych zasobów diagnostycznych.
Kluczowe wyniki badania
Wyniki badania przyniosły kilka istotnych obserwacji:
– GPT-4, działając samodzielnie, uzyskał znacznie lepsze wyniki w diagnozowaniu niż lekarze korzystający z tradycyjnych zasobów online oraz lekarze wspomagani przez GPT-4.
– Dodanie GPT-4 do procesu diagnostycznego nie spowodowało istotnej poprawy w porównaniu z wynikami uzyskanymi przez lekarzy, którzy polegali na konwencjonalnych narzędziach diagnostycznych.
„Rozwój technologii AI postępuje w szybkim tempie i już teraz wywiera ogromny wpływ na wiele dziedzin naszego życia, w tym na medycynę. Kluczowe jest, abyśmy dokładnie badali te narzędzia i zrozumieli, jak najlepiej je wykorzystywać, by poprawić jakość opieki nad pacjentem, jak również sam proces jej świadczenia”, stwierdził Andrew Olson, lekarz z Uniwersytetu Medycznego w Minnesocie.
Wyzwania i perspektywy współpracy AI i lekarzy
Badanie jasno wskazuje, że integracja AI, takiej jak GPT-4, w medycynie jest procesem skomplikowanym. Choć GPT-4 samodzielnie wykazał się dużym potencjałem, jego współpraca z lekarzami w procesie diagnostycznym nie przyniosła znaczącej poprawy w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami. To sugeruje, że istnieje duża potrzeba dalszych badań nad tym, jak AI może wspierać lekarzy w praktyce klinicznej, zamiast zastępować ich wiedzę i doświadczenie.
Jak podkreśla Andrew Olson, potrzebujemy dalszej analizy tego, jak lekarze powinni być szkoleni do efektywnej współpracy z AI. Sama technologia, choć obiecująca, wymaga precyzyjnego dopasowania do specyfiki pracy lekarskiej. Obecny stan badań jasno pokazuje, że AI może być pomocna, ale jej implementacja wymaga starannego planowania oraz edukacji specjalistów medycznych.
Nowe horyzonty badań nad AI w medycynie
W odpowiedzi na te wyzwania, cztery współpracujące instytucje badawcze uruchomiły dwubiegunową sieć oceny AI (ARiSE), której celem jest dalsza analiza wpływu sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych, na opiekę zdrowotną. Sieć ta będzie miała kluczowe znaczenie w badaniu, jak AI może wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji diagnostycznych, a także w identyfikacji najlepszych praktyk integracji sztucznej inteligencji w codziennej pracy klinicznej.
Badanie zostało sfinansowane przez Fundację Gordona i Betty Moore, która wspiera innowacyjne projekty badawcze z zakresu medycyny i technologii.
Podsumowanie
Pomimo znaczących postępów w rozwoju sztucznej inteligencji, badania nad jej zastosowaniem w medycynie pokazują, że przed nami jeszcze długa droga. GPT-4, działając samodzielnie, wykazuje wysoki potencjał diagnostyczny, jednak wciąż istnieje wiele wyzwań związanych z jego integracją z pracą lekarzy. Kluczowe będzie dalsze badanie oraz szkolenie lekarzy, aby maksymalnie wykorzystać możliwości, jakie daje współpraca człowieka z AI.
