W obliczu rosnących wyzwań cyfrowej transformacji, coraz więcej przedsiębiorstw zwraca uwagę na możliwości, jakie niesie ze sobą Agentic AI — sztuczna inteligencja, która nie tylko wspiera, ale staje się cyfrowym członkiem zespołu. Tradycyjne narzędzia automatyzacji okazują się niewystarczające w obliczu ogromu danych i stale rosnącej złożoności systemów informatycznych. Firmy potrzebują rozwiązań, które umożliwią przejście z reaktywnego zarządzania do inteligentnego działania strategicznego — i to właśnie zapewniają „agentowi współpracownicy” wspierani przez nowoczesne modele językowe sztucznej inteligencji.
Agentic AI idzie znacznie dalej niż klasyczna automatyzacja. Bazując na dużych modelach językowych (LLM), tacy cyfrowi współpracownicy są w stanie analizować kontekst, podejmować decyzje bez udziału człowieka i dynamicznie optymalizować złożone procesy. Niezależnie od tego, czy mowa o utrzymaniu infrastruktury IT, działach finansowych, zasobach ludzkich czy obsłudze klienta — sztuczna inteligencja działa bez przerwy, skracając czas reakcji, obniżając koszty operacyjne i minimalizując przestoje.
Zgodnie z badaniami z 2024 roku, aż 72% firm wprowadziło AI przynajmniej do jednej z podstawowych funkcji operacyjnych, co stanowi znaczący wzrost względem 55% rok wcześniej. To wyraźny sygnał, że technologia ta nie jest jedynie eksperymentem — to strategia przyszłości, która już dziś przynosi wymierne korzyści w postaci wyższej efektywności oraz zdolności do adaptacji w zmieniającym się otoczeniu biznesowym.
Jednym z kluczowych obszarów adaptacji Agentic AI są operacje IT. Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje rozwiązywanie incydentów, ale również wychwytuje potencjalne problemy zanim te się pojawią. Predykcyjne utrzymanie systemów, natychmiastowa analiza źródeł problemów i optymalizacja infrastruktury w czasie rzeczywistym oznaczają istotne zwiększenie niezawodności usług cyfrowych. Dzięki temu zespoły IT mogą skoncentrować się na rozwoju innowacji, zamiast nieustannie gasić pożary.
Co istotne, Agentic AI nie zastępuje ludzi — wspiera ich, rozszerza możliwości i pozwala skupić się na zadaniach o większej wartości dodanej. Przykłady realnych wdrożeń w największych światowych korporacjach tylko potwierdzają ten trend. JPMorgan Chase wykorzystuje wewnętrzne rozwiązania AI do wspomagania 60 tysięcy pracowników w tworzeniu dokumentów i automatyzacji korespondencji e-mailowej. Walmart rozszerza działanie swojego narzędzia „My Assistant”, usprawniającego korzystanie z systemów ERP w 11 krajach. Oznacza to automatyzację tysięcy rutynowych czynności, uwalniając potencjał zespołów do działań strategicznych.
Podobne transformacje zachodzą w przemyśle wydobywczym i produkcyjnym. Microsoft Copilot wykorzystywany przez firmę Ma’aden oszczędza ponad 2200 godzin miesięcznie dzięki automatyzacji generowania dokumentów, analizy danych i korespondencji. Z kolei Michelin wdrożył asystenta opartego na AI, który dziesięciokrotnie podniósł produktywność dzięki inteligentnym, kontekstowym rekomendacjom wspierającym zespół.
Wprowadzenie Agentic AI do firmowej struktury wymusza jednak konieczność zmiany podejścia do zarządzania. Liderzy muszą koncentrować się na budowie zespołów gotowych na wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz wdrażaniu transparentnych i etycznych ram zarządzania. Kluczowe jest nie tylko zapewnienie bezpieczeństwa i ochrony danych, ale również właściwa ewaluacja działania agentów AI w kontekście wartości organizacyjnych oraz ryzyka operacyjnego.
W tym celu warto skupić się na kilku aspektach: szkoleniu i podnoszeniu kwalifikacji pracowników w zakresie nowoczesnych technologii, wdrażaniu narzędzi zapewniających zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i przetwarzania danych osobowych oraz tworzeniu jasnych polityk regulujących zakres i sposób wykorzystania agentów AI. Świadome przywództwo technologiczne jest dziś równie ważne, co sama technologia.
Agentic AI wskazuje wyraźnie kierunek rozwoju: firmy przyszłości będą działały szybciej, sprawniej i z większą elastycznością. Sztuczna inteligencja umożliwi im nie tylko zwiększenie efektywności, ale też przewidywanie zagrożeń, błyskawiczne adaptowanie procesów do zmieniających się warunków i koncentrację na ciągłym doskonaleniu. Dla nowoczesnych liderów kluczowym pytaniem nie jest już „czy”, ale „jak szybko” mogą zaadaptować AI, aby uzyskać przewagę konkurencyjną i zapewnić swojej organizacji przyszłościową odporność.
