Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
piątek, 30 maja, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Agenci SI pomagają w wyjaśnianiu innych systemów sztucznej inteligencji

od Pan z ApplePlanet
8 stycznia, 2024
w Sztuczna inteligencja AI
0
Agenci SI pomagają w wyjaśnianiu innych systemów sztucznej inteligencji
476
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Badacze z MIT wprowadzają metodę, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzowania wyjaśnień skomplikowanych sieci neuronowych. Wyjaśnianie działania wytrenowanych sieci neuronowych pozostaje fascynującą zagadką, szczególnie w miarę wzrostu ich rozmiaru i złożoności. Podobnie jak inne wyzwania naukowe w historii, inżynieria odwrotna w działaniu systemów sztucznej inteligencji wymaga znaczącej ilości eksperymentów: tworzenia hipotez, interweniowania w zachowaniu, a nawet rozkładania dużych sieci na pojedyncze neurony. Dotychczas większość udanych eksperymentów wymagała dużego nadzoru ludzkiego. Wyjaśnianie każdej operacji wewnątrz modeli takich jak GPT-4 i większych z pewnością wymagać będzie większej automatyzacji — być może nawet za pomocą samych modeli SI.

W tym celu badacze z Laboratorium Nauki Komputerowej i Sztucznej Inteligencji (CSAIL) w MIT opracowali nowe podejście, wykorzystujące modele SI do przeprowadzania eksperymentów na innych systemach i wyjaśniania ich zachowania. Ich metoda wykorzystuje agenty oparte na wstępnie wytrenowanych modelach językowych do tworzenia intuicyjnych wyjaśnień obliczeń w wytrenowanych sieciach.

Centralnym elementem tej strategii jest „automatyczny agent interpretowalności” (AIA), zaprojektowany do naśladowania procesów eksperymentalnych naukowca. Agenci interpretowalności planują i wykonują testy na innych systemach obliczeniowych, które mogą mieć różną skalę – od pojedynczych neuronów po całe modele – aby produkować wyjaśnienia tych systemów w różnych formach: opisy językowe tego, co system robi i gdzie zawodzi, oraz kod reprodukujący zachowanie systemu. W przeciwieństwie do istniejących procedur interpretowalności, które pasywnie klasyfikują lub podsumowują przykłady, AIA aktywnie uczestniczy w tworzeniu hipotez, testowaniu eksperymentalnym i iteracyjnym uczeniu, w ten sposób doskonaląc swoje zrozumienie innych systemów w czasie rzeczywistym.

Sarah Schwettmann, doktor z CSAIL, współautor pracy nad nową metodą, podkreśla zalety tego podejścia: „Zdolność AIAs do autonomicznego generowania hipotez i testowania może być w stanie ujawnić zachowania, które inaczej byłoby trudno naukowcom wykryć. To niezwykłe, że modele językowe, wyposażone w narzędzia do badania innych systemów, są zdolne do tego typu projektowania eksperymentów”.

Share190Tweet119
Poprzedni artykuł

M3 Ultra Mac Studio Ma Być Wypuszczony W Połowie 2024 Roku, Ale Brak Informacji o Nowym Mac Pro

Następny artykuł

Przewodniczący Sądu Najwyższego USA: AI nie zastąpi sędziów, ale zmieni naszą pracę!

Następny artykuł
Przewodniczący Sądu Najwyższego USA: AI nie zastąpi sędziów, ale zmieni naszą pracę!

Przewodniczący Sądu Najwyższego USA: AI nie zastąpi sędziów, ale zmieni naszą pracę!

Zapraszamy

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Apple szykuje inteligentne okulary z AI – premiera planowana na 2026 rok 26 maja, 2025
  • Apple rezygnuje z planów wprowadzenia Apple Watcha z kamerą 26 maja, 2025
  • Apple planuje wielką modernizację aplikacji Kalendarz 26 maja, 2025
  • Tłumaczenie w czasie rzeczywistym w Google Meet ułatwia komunikację bez barier językowych 26 maja, 2025
  • Nowe funkcje Gmaila ułatwiają inteligentne odpowiadanie i szybkie planowanie wiadomości 26 maja, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
    • iDared Serwis
      • Serwis iPhone
      • Serwis MacBook
      • Serwis Telefonów Samsung
      • Serwis Telefonów Xiaomi