Apple Planet
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI
No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis
piątek, 26 grudnia, 2025
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis
No Result
View All Result
Apple Planet
No Result
View All Result
Home Sztuczna inteligencja AI

Prosty test krwi wykrywa ukryte zmiany Alzheimera

od Pan z ApplePlanet
26 grudnia, 2025
w Sztuczna inteligencja AI
0
465
SHARES
1.5k
VIEWS
Udostępnij na FacebookuUdostępnij na Tweeterze

Badanie opublikowane w czasopiśmie Nature oszacowało, jak często u osób w wieku 70 lat i starszych występują neuropatologiczne zmiany charakterystyczne dla choroby Alzheimera (ADNC), wykorzystując poziom fosforylowanego tau w krwi — pTau217 — jako surrogat. Analiza objęła też związki tych zmian z wiekiem, statusem poznawczym, genotypem APOE oraz funkcją nerek. Główne wnioski sugerują, że zmiany związane z Alzheimerem są znacznie powszechniejsze z wiekiem niż wskazywałyby jedynie objawy kliniczne, co podkreśla zarówno potencjał, jak i złożoność badań przesiewowych opartych na próbkach krwi.

Dlaczego badania krwi są istotne dla rozpoznawania choroby Alzheimera

Choroba Alzheimera jest najczęstszą przyczyną demencji i stanowi jedno z największych wyzwań zdrowia publicznego. Do tej pory potwierdzenie obecności typowych dla choroby blaszek amyloidowych i splątków tau wymagało badań płynu mózgowo-rdzeniowego lub obrazowania PET — metod kosztownych i mało praktycznych do szerokich badań populacyjnych. Pojawienie się biomarkerów we krwi, a zwłaszcza oznaczanie pTau217, otwiera drogę do prostszego, mniej inwazyjnego wykrywania zmian związanych z odkładaniem amyloidu i wtórną patologią tau, choć należy pamiętać, że wynik z krwi jest pośrednikiem, a nie bezpośrednim dowodem zmian mózgowych u pojedynczej osoby.

Próba badawcza i klasyfikacja poznawcza

Analizę przeprowadzono na 11 486 próbkach osocza pochodzących z badań populacyjnych Trøndelag Health (HUNT) w Norwegii: 2 537 uczestników w wieku 58–69,9 lat z HUNT3 oraz 8 949 osób w wieku 70 lat i więcej z kohorty HUNT4 70+. Szczegółową ocenę funkcji poznawczych przeprowadzono jedynie w grupie HUNT4 70+ przy użyciu rozbudowanej oceny klinicznej i consensus według DSM-5; uczestnicy tej kohorty zostali zaklasyfikowani jako poznawczo nieskórzeni, z łagodnym zaburzeniem poznawczym (MCI) lub z otępieniem. Osoby poniżej 70. roku życia nie były oceniane pod kątem stanu poznawczego.

Metody pomiaru biomarkera i analiza statystyczna

Stężenia pTau217 w osoczu oznaczono przy użyciu platformy Single Molecule Array (Simoa) HD‑X z walidowanym testem komercyjnym. Zastosowano strategię dwóch progów: ADNC‑ujemne <0,40 pg/mL, wynik pośredni 0,40–<0,63 pg/mL oraz ADNC‑dodatnie ≥0,63 pg/mL, zgodnie z rekomendacjami Global CEO Initiative. Genotypowanie APOE pozwoliło wyróżnić allele ε2, ε3 i ε4. W analizach uwzględniono ważenie odwrotności prawdopodobieństwa, by skorygować uprzedzenia uczestnictwa i selekcję do podzbioru z oznaczeniami biomarkerów oraz różnice w pobieraniu krwi. Badano powiązania z wiekiem, płcią, wykształceniem, statusem poznawczym i funkcją nerek; wskaźnik filtracji kłębuszkowej (eGFR) obliczono według równania CKD‑EPI 2021. Dodatkowo przeprowadzono analizy eksploracyjne przewidywanych wartości predykcyjnych, integrując wiekowo‑specyficzną częstość występowania z danymi o czułości i swoistości pochodzącymi z badań zewnętrznych, a kwalifikacja do terapii modyfikujących przebieg choroby opierała się na obowiązujących zaleceniach klinicznych.

Jak często występują zmiany związane z chorobą Alzheimera — wpływ wieku i stanu poznawczego

Odsetek osób sklasyfikowanych jako ADNC‑dodatnie rośnie wyraźnie wraz z wiekiem. Przy progu ≥0,63 pg/mL częstość wynosiła poniżej 8% wśród dorosłych w wieku 58–69,9 lat, a zbliżała się do 65% u osób powyżej 90. roku życia. W grupie osób w wieku 70 lat i więcej około 10% zakwalifikowano jako „przedkliniczne AD” — czyli osoby poznawczo nieskóre z wykrywalnym ADNC; dodatkowe 10,4% to „prodromalne AD” (MCI z ADNC‑dodatnimi wynikami), a 9,8% spełniało kryteria otępienia związanego z AD. W rozbiciu według stanu poznawczego około 60% osób z otępieniem było ADNC‑dodatnich, w porównaniu do 32,6% z MCI i 23,5% wśród osób bez zaburzeń poznawczych; we wszystkich grupach starszy wiek wiązał się z wyższą częstością zmian.

Czynniki genetyczne, edukacja, płeć i funkcja nerek

Różnice pomiędzy płciami były niewielkie: mężczyźni w wieku 80–89 lat mieli nieco wyższą częstość ADNC niż kobiety, co wynikało głównie z etapów przedklinicznych i prodromalnych, natomiast w przypadku otępienia związane z AD nie stwierdzono istotnej różnicy płciowej. Poziom wykształcenia korelował odwrotnie z częstością ADNC — osoby z wyższym wykształceniem miały najmniejszą częstość wykrywalnych zmian, natomiast osoby z wykształceniem podstawowym — największą. Status nosiciela allelu APOE ε4 wiązał się silnie i w sposób zależny od dawki z ADNC‑dodatniością: częstość wzrastała od 27,1% u osób bez allelu ε4, przez 46,4% u nosicieli jednego allelu, do 64,6% u nosicieli dwóch alleli ε4. Niższa wydolność nerek korelowała z wyższymi stężeniami pTau217, szczególnie przy eGFR około 51 mL/min/1,73 m² i niższym; po uwzględnieniu czynników demograficznych i klinicznych takie choroby współistniejące jak choroby sercowo‑naczyniowe, cukrzyca, nowotwory czy POChP nie były istotnie związane z ADNC‑dodatniością.

Konsekwencje kliniczne i wnioski dla populacji

Stosując obecne kryteria kwalifikacji do terapii modyfikujących amyloid, około 10% kohorty HUNT4 70+ oraz około 11% populacji ważonej wiekowo w grupie 70+ mogłoby spełniać warunki leczenia przeciwaym amyloidowego. Analizy wartości predykcyjnych wykazały, że dodatnia wartość predykcyjna (PPV) rośnie z wiekiem, podczas gdy ujemna wartość predykcyjna (NPV) maleje, co odzwierciedla wpływ rosnącej częstości występowania choroby z wiekiem. Wyniki podkreślają wyraźny wzrost szacowanej częstości neuropatologicznych zmian Alzheimera z wiekiem oraz istotne zróżnicowanie związane ze statusem poznawczym, ryzykiem genetycznym, poziomem wykształcenia i funkcją nerek. Ponieważ klasyfikacja opiera się na markerze krwi, a nie na bezpośrednim potwierdzeniu zmian mózgowych, wyniki należy interpretować w kontekście populacyjnym, a nie jako diagnozę indywidualną.

Artykuł źródłowy: Aarsland D. i wsp., Prevalence of Alzheimer’s disease pathology in the community, Nature (2025), DOI: 10.1038/s41586-025-09841-y.

Share186Tweet116
Poprzedni artykuł

Cyfrowe rejestry poprawiają przeżywalność w klinikach leczenia HIV

Polub nas i bądź na bieżąco

Ostatnie Wpisy

  • Prosty test krwi wykrywa ukryte zmiany Alzheimera 26 grudnia, 2025
  • Cyfrowe rejestry poprawiają przeżywalność w klinikach leczenia HIV 26 grudnia, 2025
  • Międzynarodowa konferencja POLYMAT2025 o materiałach polimerowych 26 grudnia, 2025
  • Sześć frameworków do wydajnego wnioskowania LLM 26 grudnia, 2025
  • Zaawansowany sensor aparatu iPhone 18 będzie produkowany w Teksasie 26 grudnia, 2025

Informacje

  • Polityka prywatności
  • Redakcja
  • Współpraca
  • REDAKCJA
  • WSPÓŁPRACA
  • POLITYKA PRYWATNOŚCI

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

No Result
View All Result
  • Apple
  • Sztuczna inteligencja AI
  • Smartfony
  • Nauka i technika
  • Komputery & Tablety
  • Security
  • Nowinki
    • Recenzje
    • Poradniki
  • GSMINFO Serwis