Sztuczna inteligencja generatywna przeobraża sposób, w jaki korzystamy z komputerów PC, oferując zupełnie nowe doświadczenia — od cyfrowych asystentów i kreatywnych narzędzi, po interaktywne środowiska obsługiwane przez cyfrowych ludzi. NVIDIA, lider w dziedzinie przetwarzania graficznego, aktywnie wspiera ten rozwój poprzez technologię RTX AI PC, oferując nie tylko potężne układy graficzne, ale także nowatorskie biblioteki i narzędzia programistyczne dedykowane sztucznej inteligencji.
Kluczowym komponentem nowej generacji komputerów AI jest biblioteka TensorRT w wersji zoptymalizowanej dla RTX, zaprezentowana podczas konferencji Microsoft Build. Nowa wersja tej technologii zapewnia ośmiokrotnie mniejszy rozmiar pakietu oraz implementację silników obliczeniowych w czasie rzeczywistym, bezpośrednio na urządzeniu użytkownika. TensorRT dla RTX zostało również w pełni zintegrowane z systemem Windows 11 poprzez stos ML (Machine Learning), co gwarantuje natywną obsługę przez środowisko programistyczne Windows ML i ponad 50% wzrost wydajności w porównaniu do bibliotek DirectML. Dzięki temu aplikacje mogą automatycznie wybierać optymalne hardware, czy to CPU, GPU czy NPU, eliminując konieczność ręcznej konfiguracji.
Wsparcie dla rozwijania aplikacji AI na PC jest szerokie. NVIDIA oferuje szereg zestawów narzędzi SDK — od CUDA i TensorRT dla przyspieszenia obliczeń, przez DLSS i OptiX dla grafiki 3D, po RTX Video oraz Maxine dla zaawansowanej obróbki multimedialnej. Wiodące aplikacje, w tym LM Studio, Topaz Labs i Autodesk, aktualizują swoje oprogramowania, by wykorzystać możliwości platformy RTX. Na przykład Topaz Labs wprowadza model AI służący do ulepszania jakości wideo, LM Studio odnotowuje 30-procentowy wzrost wydajności dzięki aktualizacji sterownika CUDA, a Autodesk korzysta już z nowego DLSS 4.
Dla entuzjastów i deweloperów, którzy chcą zacząć pracę ze sztuczną inteligencją w prosty sposób, istnieje NIM (NVIDIA Inference Microservices) — zbiór gotowych do użytku, zoptymalizowanych modeli AI, które można łatwo zintegrować z takimi aplikacjami jak AnythingLLM, ComfyUI czy Microsoft Visual Studio Code. Modele NIM są konteneryzowane, dzięki czemu można wdrażać je w środowiskach lokalnych lub chmurowych. Nowy model generowania obrazów FLUX.1-schnell, zoptymalizowany dla kart RTX, umożliwia szybkie renderowanie wizualizacji, a nowsza wersja FLUX.1-dev wspiera większą gamę procesorów graficznych serii RTX 40 i 50, oferując nawet dwukrotnie wyższą wydajność przy użyciu GPU z rodziny Blackwell.
Dla tych, którzy nie posiadają wiedzy programistycznej, NVIDIA proponuje Project G-Assist — osobistego asystenta AI w aplikacji systemowej NVIDIA. Umożliwia on zarządzanie aplikacjami i sprzętem za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych, bez potrzeby korzystania z tradycyjnych paneli sterowania. Deweloperzy mogą budować własne wtyczki bez pisania skomplikowanego kodu dzięki ChatGPT-oferującemu kreatorowi G-Assist Plug-In Builder. Udostępnione przykłady, takie jak wtyczki dla Spotify, Discorda czy IFTTT, pokazują, jak łatwo zintegrować sterowanie muzyką, oświetleniem czy komunikacją podczas streamingu wideo.
Z kolei SignalRGB, znany z zarządzania podświetleniem komputerowym, zapowiedział wtyczkę G-Assist, która umożliwi użytkownikom sterowanie światłem w całym ekosystemie urządzeń. Co więcej, G-Assist stanie się również komponentem w środowisku Langflow — platformie umożliwiającej tworzenie zaawansowanych przepływów logicznych AI przy minimalnym kodowaniu, dzięki czemu użytkownicy będą mogli łatwo wdrażać funkcje asystentów AI w swoich aplikacjach.
NVIDIA podkreśla, że rozwój sztucznej inteligencji na komputerach osobistych nie musi być trudny ani skomplikowany. Oferując zarówno profesjonalnym deweloperom jak i hobbystom narzędzia, zoptymalizowane modele oraz gotowe szablony, firma otwiera drzwi do nowej ery komputerów z AI – wydajniejszych, mądrzejszych i bardziej intuicyjnych niż kiedykolwiek wcześniej.
Dzięki rosnącemu ekosystemowi aplikacji i technologii wspierających rozwój AI na poziomie lokalnym – z naciskiem na wykorzystanie możliwości kart graficznych RTX – użytkownicy systemu Windows 11 mogą liczyć na coraz płynniejsze, szybsze i bardziej zaawansowane funkcjonalności dostępne dosłownie na wyciągnięcie ręki. Wraz z dalszym rozwojem tego segmentu technologii, możemy spodziewać się, że przyszłość komputerów PC zostanie zdominowana przez inteligentne, współpracujące z nami w czasie rzeczywistym systemy.
