Sztuczna inteligencja generatywna nie tylko rewolucjonizuje branżę technologiczną, lecz także zmienia nasze codzienne doświadczenia z komputerami PC. Od asystentów pisania, przez narzędzia do kreacji, po cyfrowych ludzi – AI staje się integralnym elementem przyszłościowych rozwiązań użytkowych. Dzięki komputerom z serii RTX AI PC od NVIDIA, ten przełom staje się dostępny dla milionów użytkowników korzystających z systemu Windows 11, oferując wydajność, elastyczność i łatwość implementacji nieosiągalne wcześniej.
Technologia TensorRT zmieniła sposób, w jaki komputery przetwarzają dane związane ze sztuczną inteligencją. Została całkowicie przeprojektowana pod kątem urządzeń z serii RTX AI PC. Dzięki integracji z Windows ML – stosunkowo nową warstwą inferencyjną dla systemu Windows – programiści mają teraz do dyspozycji środowisko, które automatycznie dostosowuje się do silnika obliczeniowego (GPU, CPU, NPU), zapewniając optymalną wydajność i zgodność z szeroką gamą sprzętu.
Dla deweloperów to ogromny krok naprzód – nie muszą już pakować wraz z aplikacją osobnych bibliotek czy silników, które odpowiedzialne są za wykonanie zadań AI. Windows ML automatycznie pobierze i zainstaluje odpowiednie komponenty, gwarantując, że użytkownik końcowy otrzyma maksymalną wydajność bez konieczności manualnej konfiguracji. W porównaniu do DirectML, TensorRT zapewnia nawet o 50% lepszą wydajność przy obciążeniach AI na PC.
To jednak dopiero początek. NVIDIA udostępnia bogaty zestaw narzędzi i pakietów SDK, które umożliwiają łatwe wprowadzanie AI do aplikacji, bez konieczności pisania kodu od zera. Dzięki technologii NVIDIA NIM, twórcy mogą korzystać z gotowych, zoptymalizowanych modeli AI w swoich aplikacjach – takich jak AnythingLLM, Microsoft Visual Studio Code czy ComfyUI – bez martwienia się o zgodność czy optymalizację. Konteneryzowane mikroserwisy NIM pozwalają na błyskawiczną implementację modelu AI zarówno lokalnie, jak i w chmurze.
Ciekawym przykładem zastosowania jest model generowania obrazów FLUX.1-schnell, który we współpracy z najnowszymi kartami graficznymi GeForce RTX 50 i 40, oferuje błyskawiczne przetwarzanie obrazów przy wsparciu TensorRT i optymalizacji FP4, jakie oferują układy z serii NVIDIA Blackwell. Dzięki temu deweloperzy oraz entuzjaści AI mogą osiągać zdumiewające rezultaty – i to bez konieczności posiadania rozbudowanej wiedzy programistycznej.
Warto również wspomnieć o projekcie G-Assist, eksperymentalnym asystencie AI od NVIDIA, który pozwala użytkownikom sterować komputerem PC i zainstalowanymi aplikacjami przy pomocy komend głosowych lub tekstowych. Przy jego pomocy można nie tylko skonfigurować ustawienia systemowe lub aplikacji, ale też zintegrować go z serwisami takimi jak Spotify, Discord, Twitch czy IFTTT za pomocą specjalnych wtyczek napisanych w prosty sposób – nawet bez potrzeby znajomości programowania.
Dodatkowo NVIDIA udostępniła narzędzie Plug-In Builder bazujące na ChatGPT, które umożliwia tworzenie własnych wtyczek do G-Assist poprzez prosty interfejs poleceń głosowych lub pisemnych. Nowe wtyczki, takie jak obsługa wyszukiwania w Google Gemini, sterowanie urządzeniami IoT przez IFTTT czy automatyczne udostępnianie treści w Discord, pokazują jak wszechstronnym narzędziem może być G-Assist w codziennej pracy lub rozrywce.
Ekosystem AI od NVIDIA rozwija się błyskawicznie również za sprawą aktualizacji do najważniejszych aplikacji użytkowych. Programy od takich firm jak Autodesk, Bilibili, Chaos, LM Studio czy Topaz Labs już korzystają z nowych technologii AI, zwiększając wydajność, poprawiając jakość obrazu i wprowadzając funkcje, które wcześniej pozostawały w sferze marzeń. Przykładowo, LM Studio zwiększyło wydajność o ponad 30% dzięki aktualizacji do najnowszej wersji CUDA, a Topaz Labs wprowadził generatywny model AI do poprawy jakości wideo.
NVIDIA nie poprzestaje na tym i kontynuuje rozszerzanie dostępnych narzędzi z myślą o przyszłości, w której komputery PC staną się platformą pierwszego wyboru do rozwoju, nauki i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki otwartości na współpracę z innymi firmami, integracji z Windows ML oraz dynamicznemu rozwojowi projektu G-Assist, użytkownicy komputerów z serii RTX AI PC zyskują największe na rynku możliwości tworzenia, testowania i wdrażania AI we własnych zastosowaniach – niezależnie od poziomu zaawansowania technologicznego.
Obecna fala rozwiązań AI nie ogranicza się już do laboratoriów badawczych czy gigantów technologicznych. Teraz każdy, kto posiada odpowiedni komputer wyposażony w układy RTX, może uczestniczyć w tej rewolucji – od kreatywnych artystów, przez twórców gier, po inżynierów, programistów i pasjonatów sztucznej inteligencji. Wystarczy wybrać odpowiednie narzędzia, uruchomić model i rozpocząć transformację własnego środowiska pracy lub rozrywki.
