Płatności zbliżeniowe stają się jeszcze bardziej inteligentne i bezpieczne – wszystko dzięki sztucznej inteligencji. Visa, jako globalny lider w dziedzinie usług finansowych, intensywnie wdraża rozwiązania AI, aby zwiększyć ochronę przed oszustwami, poprawić personalizację ofert dla klientów i wprowadzić zupełnie nową jakość tzw. „agentycznego” handlu. W centrum tych działań znajduje się zaawansowana technologia, która każdego dnia przetwarza setki miliardów transakcji i odpowiada za bezpieczeństwo miliardów użytkowników na całym świecie.
Na temat przełomowych inicjatyw Visy opowiedziała Sarah Laszlo, dyrektor ds. platformy machine learning w firmie, podczas podcastu poświęconego sztucznej inteligencji. Jak tłumaczy, nawet niewielkie ulepszenia technologiczne mogą przynosić gigantyczne efekty w skali całej sieci transakcyjnej. Visa wykrywa i zapobiega oszustwom o wartości sięgającej aż 40 miliardów dolarów rocznie. Mimo już bardzo skutecznych systemów zabezpieczeń, każda poprawa modelu AI oznacza dziesiątki milionów dolarów zaoszczędzonych na stratach finansowych. To doskonały przykład, jak technologia może stać się realną tarczą ochronną dla konsumentów i instytucji finansowych.
Sztuczna inteligencja nie tylko ochrania, ale również personalizuje doświadczenie klienta. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego Visa dostarcza trafniejsze oferty, reklamy i sugestie zakupowe dopasowane do indywidualnych potrzeb użytkowników. W tym celu firma wykorzystuje unikalne zbiory danych, które pozwalają przewidywać preferencje poszczególnych klientów. Jednak w dobie rosnącej troski o prywatność danych osobowych, istotną rolę gra sposób, w jaki informacje te są przetwarzane. Laszlo podkreśla, że kluczem jest stosowanie tzw. zanonimizowanych reprezentacji użytkowników – tzw. „embeddingów”, które pozwalają algorytmom uczyć się upodobań klientów bez ujawniania ich tożsamości.
Visa patrzy także daleko w przyszłość w kierunku rozwoju agentycznego handlu (ang. agentic commerce). To nowy model, w którym inteligentne agenty AI, posiadające dostęp do danych płatniczych, mogą w pełni autonomicznie obsługiwać transakcje dla użytkownika. Przykładowo, agent AI może samodzielnie zarezerwować bilety lotnicze czy hotelowe zgodnie z preferencjami klienta – wystarczy odpowiednia komenda. Takie rozwiązania już dziś są blisko wdrożenia dzięki szybko rozwijającej się technologii agentów konwersacyjnych.
W przedsięwzięciach opartych na AI szczególne znaczenie mają dobre praktyki wdrożeniowe. Sarah Laszlo dzieli się własnymi doświadczeniami, polecając m.in. otwarte modele typu open source i ścisłą współpracę między zespołami odpowiedzialnymi za technologię oraz za zarządzanie ryzykiem. Jeden z ciekawszych przypadków użycia AI w firmie to konwersja przestarzałego kodu do nowoczesnego Pythona – proces przeprowadzony przy pomocy modelu GPT-4. Tylko jeden inżynier był w stanie przeprowadzić 50 takich konwersji w ciągu jednego kwartału, co zaoszczędziło firmie ponad 5 milionów dolarów. To dowód na to, że generatywna AI może przynosić wymierne efekty również w obszarach back-endowych i infrastrukturalnych, które zwykle są niewidoczne dla przeciętnego użytkownika.
Przyszłość płatności to nie tylko wygoda, lecz także bezpieczeństwo i elastyczność. W oparciu o sztuczną inteligencję Visa toruje drogę do nowej ery usług finansowych – bardziej dostosowanych do potrzeb klienta, bardziej odpornych na zagrożenia i bardziej zautomatyzowanych niż kiedykolwiek wcześniej. W erze transformacji cyfrowej, AI staje się nie tylko technologicznym dodatkiem, ale fundamentem ewolucji całej branży finansowej.