Dane są kluczowe w procesie trenowania systemów sztucznej inteligencji, jednak dostęp do wystarczającej ilości danych, które pozwalają na tworzenie wysokiej jakości produktów, to ogromne wyzwanie nawet dla największych firm technologicznych. Koszty gromadzenia i przetwarzania takiej ilości danych są bardzo wysokie, co sprawia, że jest to bariera nie do pokonania dla wielu mniejszych podmiotów.
Advex AI – Rozwiązanie Problemów z Danymi
Advex AI, startup z siedzibą w San Francisco, postanowił rozwiązać ten problem, wykorzystując sztuczną inteligencję generującą oraz dane syntetyczne. Firma ta umożliwia swoim klientom trenowanie systemów rozpoznawania obrazów przy użyciu jedynie niewielkiej próbki obrazów. Na jej podstawie Advex generuje tysiące syntetycznych zdjęć, które mogą być używane do dalszego trenowania algorytmów.
Dzięki takiemu podejściu, nawet firmy o ograniczonych zasobach danych mogą skutecznie rozwijać swoje systemy AI. W rezultacie, proces ten oszczędza czas i zasoby, które zazwyczaj są potrzebne do ręcznego zbierania i przetwarzania ogromnych ilości danych.
Dynamiczny Start i Wsparcie Inwestorów
Advex oficjalnie zadebiutował na scenie Startup Battlefield podczas konferencji technologicznej w 2024 roku, jednak firma już wcześniej zdobyła pierwszych klientów, w tym siedem dużych przedsiębiorstw. Choć nazwy tych klientów nie zostały publicznie podane, wiadomo, że startup pozyskał finansowanie w wysokości 3,6 miliona dolarów, z czego 3,1 miliona pochodzi z grudniowej rundy seed. Wśród inwestorów znaleźli się notable, tacy jak Construct Capital, Pear VC oraz Emerson Collective, wspierany przez Laurene Powell Jobs.
Pedro Pachuca, CEO Advex AI, założył firmę wraz z CTO, Qasimem Wani, trochę ponad rok temu. Pomimo niewielkiego zespołu liczącego zaledwie sześć osób, startup już zyskał realnych klientów, co jest imponującym osiągnięciem. Pachuca podkreśla, że jego wcześniejsze doświadczenie jako badacz uczenia maszynowego w Berkeley i praca w Google Brain pomogły zdobyć zaufanie w branży. „Jeśli zwrot z inwestycji ma sens, klienci nam zaufają” – mówi Pachuca.
Konferencje i Globalna Ekspansja
Pachuca intensywnie uczestniczy w konferencjach, co pozwala mu nawiązywać kontakty i promować Advex. Wkrótce po zakończeniu wywiadu, wybierał się do Europy, gdzie planował uczestniczyć w spotkaniach i wydarzeniach branżowych, takich jak Europejska Konferencja na temat Widzenia Komputerowego (ECCV) w Mediolanie oraz targi Vision w Stuttgarcie, skierowane na sektor przemysłowy.
Na takich wydarzeniach Advex nie tylko zdobywa nowych klientów, ale również rekrutuje talenty. „ECCV to dla nas okazja do nauki i rekrutacji, natomiast Vision to bardziej wydarzenie przemysłowe, więc tam będziemy przede wszystkim sprzedawać,” tłumaczy Pachuca.
Klienci i Zastosowania Advex AI
Firma ma na celu pozyskanie klientów zarówno z tradycyjnych branż, jak i nowoczesnych firm technologicznych. Potencjalnymi klientami są na przykład deweloperzy systemów wizyjnych, jak Cognex czy Keyence, które starają się wzbogacić swoje produkty o lepsze systemy AI. Jednak Advex może również bezpośrednio sprzedawać swoje rozwiązania firmom końcowym, takim jak producenci samochodów czy firmy logistyczne, które rozwijają własne narzędzia AI.
Przykładem może być producent samochodów, który chce nauczyć swoje systemy rozpoznawania obrazów wykrywania defektów na siedzeniach. Zamiast zbierać setki obrazów z różnymi wadami, firma może dostarczyć Advex kilkanaście zdjęć uszkodzonych siedzeń, a system wygeneruje tysiące syntetycznych obrazów, co znacząco przyspiesza proces trenowania algorytmów.
Dane Syntetyczne – Nowe Możliwości dla Przemysłu
Dane syntetyczne to nie nowość, ale w dobie rewolucji AI ich znaczenie rośnie. Dzięki nim firmy mogą uzupełniać braki w danych, które są niezbędne do trenowania modeli AI. Technologia ta znajduje zastosowanie nie tylko w wizji komputerowej, ale również w badaniach rynkowych, gdzie próbki ankietowe mogą być zbyt małe, aby dać miarodajne wyniki.
Advex koncentruje się na dwóch głównych modelach. Jeden z nich to standardowy, open-source’owy model, który jest trenowany na danych klienta. Jednak prawdziwą innowacją firmy jest ich własny model oparty na mechanizmie dyfuzji, podobny do narzędzi takich jak Midjourney czy DALL-E, który generuje dane syntetyczne. „Całą naszą energię wkładamy w ten model, który jest skomplikowany, ale to on daje nam przewagę” – mówi Pachuca.
Dyfuzja – Sekret Sukcesu Advex
W porównaniu do innych technik symulacyjnych, takich jak te oparte na silnikach gier, Advex wyróżnia się prostotą i szybkością działania. Model dyfuzyjny nie wymaga skomplikowanej konfiguracji, a generacja obrazów trwa zaledwie kilka sekund. Co więcej, dane syntetyczne generowane przez Advex są znacznie bliższe rzeczywistym danym niż te, które można uzyskać za pomocą tradycyjnych metod.
„Nie tworzymy po prostu obrazów, tworzymy obrazy, których klientom brakuje” – podkreśla Pachuca. „Zrozumienie, czego brakuje, i stworzenie tego, to jedna z najtrudniejszych, ale i najbardziej innowacyjnych rzeczy, jakie udało nam się osiągnąć.”
Podsumowanie
Advex AI to przykład firmy, która dzięki nowatorskiemu podejściu do problemu braku danych, może zrewolucjonizować proces trenowania systemów sztucznej inteligencji w wielu branżach. Dzięki wykorzystaniu generowanych syntetycznie danych, startup pozwala firmom oszczędzać czas i pieniądze, jednocześnie zwiększając efektywność swoich systemów AI. W obliczu rosnącego zapotrzebowania na dane w erze sztucznej inteligencji, takie rozwiązania jak to oferowane przez Advex mogą okazać się kluczowe dla przyszłości wielu sektorów przemysłu.
