Bezpieczeństwo i niezawodność sieci energetycznych to kluczowe filary funkcjonowania współczesnych społeczeństw. Rosnące zapotrzebowanie na energię, zmieniające się potrzeby użytkowników oraz nieustannie postępująca transformacja energetyczna wymuszają na dostawcach energii konieczność błyskawicznego reagowania i doskonałego zarządzania infrastrukturą. Właśnie w odpowiedzi na te wyzwania powstała firma Buzz Solutions, która z pomocą sztucznej inteligencji wprowadza nową jakość w monitorowaniu i utrzymaniu sieci energetycznych.
Kaitlyn Albertoli, współzałożycielka i CEO Buzz Solutions, w rozmowie w ramach AI Podcast opisała, jak firma wykorzystuje technologię przetwarzania obrazu opartą na sztucznej inteligencji, by umożliwić firmom energetycznym szybsze i bardziej precyzyjne wykrywanie potencjalnych zagrożeń. Tradycyjne metody analizy obejmujące tysiące zdjęć i danych z inspekcji – najczęściej wykonywanych przez drony i helikoptery – były niezwykle czasochłonne i wymagały zaangażowania dużej liczby pracowników. Buzz Solutions zmienia ten obraz za pomocą algorytmów, które potrafią identyfikować uszkodzone lub zardzewiałe komponenty, narastającą roślinność zagrażającą infrastrukturze oraz obecność dzikich zwierząt mogących powodować awarie lub pożary.
Jednym z flagowych rozwiązań oferowanych przez Buzz Solutions jest PowerGUARD – elastyczna i skalowalna platforma działająca w oparciu o kontenerowy pipeline analizujący w czasie rzeczywistym obraz z kamer zainstalowanych w stacjach energetycznych. Aplikacja potrafi wykryć błyskawicznie nie tylko problemy ze sprzętem, ale również potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa, dym, ogień czy intruzów. Każde wykrycie zostaje automatycznie opisane, a odpowiednie powiadomienia są przesyłane e-mailem lub prezentowane na specjalnym pulpicie zarządzania.
Sercem działania PowerGUARD jest zestaw narzędzi programistycznych NVIDIA DeepStream służący do analizy wideo w czasie rzeczywistym. System ten operuje w ramach platformy NVIDIA Metropolis i może być wdrażany zarówno na urządzeniach brzegowych opartych o NVIDIA Jetson, jak i w środowiskach chmurowych. Takie podejście pozwala zredukować koszty operacyjne, zwiększyć wydajność i znacząco skrócić czas reakcji na zagrożenia, które inaczej mogłyby pozostać nierozpoznane przez wiele miesięcy.
Według Albertoli, obecne zastosowania AI w sektorze energetycznym to dopiero początek. Sztuczna inteligencja dopiero zaczyna odgrywać rzeczywistą rolę w transformacji tej branży i pokazuje swój potencjał nie tylko w zwiększaniu efektywności, ale również w profilaktyce zagrożeń. Pracownicy firm energetycznych nie muszą już tracić tygodni na przeglądanie materiałów z inspekcji – dzięki Buzz Solutions mogą natychmiast podejmować działania w oparciu o gotowe i wiarygodne dane.
Warto podkreślić, że Buzz Solutions idzie o krok dalej, wykorzystując dane syntetyczne do szkolenia algorytmów w analizie rzadkich i trudnych do uchwycenia zjawisk. To strategia, która znacząco poprawia skuteczność wykrywania zagrożeń i pozwala modelom lepiej radzić sobie w niestandardowych sytuacjach. Dzięki temu możliwe jest m.in. wcześniejsze wykrycie iskrzeń mogących prowadzić do katastrofalnych pożarów – zanim do nich w ogóle dojdzie.
Nowoczesne technologie, takie jak AI i przetwarzanie strumieniowe obrazu, diametralnie zmieniają sposób zarządzania krytyczną infrastrukturą. Firmy takie jak Buzz Solutions pokazują, że sztuczna inteligencja nie tylko rozwiązuje problemy szybciej i taniej, ale przede wszystkim pomaga zapobiegać katastrofom, zanim wywołają one realne szkody. To przełom w podejściu do bezpieczeństwa i niezawodności sieci energetycznych, który w najbliższych latach może stać się nowym standardem.
