IBM przekazuje trzy projekty związane ze sztuczną inteligencją do CNCF
IBM ogłosiło znaczący krok w kierunku otwartości i wspierania społeczności programistów sztucznej inteligencji. Podczas konferencji All Things Open AI firma zapowiedziała przekazanie trzech projektów open source do Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Projekty te mają na celu uproszczenie procesów przygotowania danych do trenowania modeli językowych oraz usprawnienie pracy z agentami AI.
Nowe projekty w ekosystemie CNCF
IBM zasila ekosystem CNCF trzema nowoczesnymi narzędziami, które z pewnością znajdą szerokie zastosowanie w środowisku deweloperskim. Pierwszym z nich jest Data Prep Kit, narzędzie wydane w 2024 roku, które ułatwia porządkowanie i wzbogacanie nieustrukturyzowanych danych. Jest szczególnie użyteczne dla deweloperów pracujących nad aplikacjami opartymi na dużych modelach językowych (LLM). Umożliwia pre-trenowanie, dopasowywanie oraz zastosowanie metod Retrieval-Augmented Generation (RAG) w praktyce.
Kolejnym projektem jest Docling, który upraszcza proces przetwarzania dokumentów. Narzędzie pozwala na konwersję różnych formatów, takich jak pliki PDF, do postaci zrozumiałej dla modeli AI. Tym samym ułatwia wdrażanie i wykorzystywanie dużych modeli językowych oraz innych modeli bazowych w środowisku produkcyjnym.
Ostatnim i równie istotnym projektem jest BeeAI – agent AI, który pomaga deweloperom odkrywać, uruchamiać i budować agentów sztucznej inteligencji za pomocą różnych frameworków. Obsługuje zarówno Python, jak i TypeScript, a jego kompatybilność obejmuje popularne środowiska takie jak CrewAI, LangGraph oraz AutoGen.
IBM kontynuuje strategię otwartości
Decyzja o przekazaniu tych trzech projektów do CNCF jest zgodna z długofalową strategią IBM w zakresie otwartości. Jak podkreślił wiceprezes IBM Research AI, Sriram Raghavan, firma od lat angażuje się w rozwój ekosystemów open source i aktywnie wspiera społeczność deweloperską.
„IBM jako firma od dawna inwestuje w technologie open source. Jesteśmy przekonani, że rozwój sztucznej inteligencji powinien być dostępny dla wszystkich, a wzajemna współpraca jest kluczem do dalszej innowacji” – podkreślił Raghavan.
IBM odgrywało kluczową rolę w ewolucji systemów AI – od pierwszych rozwiązań szachowych, po współczesne modele językowe. Przekazanie narzędzi do CNCF ma na celu dalsze przyśpieszenie tych zmian i umożliwienie większej liczbie deweloperów korzystania z nowoczesnych rozwiązań analitycznych i przetwarzania danych.
Dynamiczny rozwój AI w duchu open source
W ciągu ostatnich lat innowacje w świecie AI nabrały ogromnego tempa. We wrześniu 2023 roku IBM zaprezentowało rodzinę swoich modeli bazowych Granite. Kilka miesięcy później, w maju 2024 roku, IBM i Red Hat zaprezentowały InstructLab, framework open source zoptymalizowany do ulepszania i współtworzenia modeli językowych.
Podczas All Things Open AI Sriram Raghavan zaznaczył, że zmienna dynamika branży pokazuje, jak istotna jest otwartość w rozwoju sztucznej inteligencji.
„Jeszcze niedawno dominowało przekonanie, że AI będzie rozwijane głównie przez zamknięte, komercyjne modele. Jednak w ciągu zaledwie 24 miesięcy pojawiły się otwarte modele, dostępne frameworki i cały świat agentów AI, które zmieniają sposób myślenia o tej technologii” – mówi Raghavan.
IBM jest optymistycznie nastawione do przyszłości sztucznej inteligencji opartej na open source. „Nie mam wątpliwości, że przyszłość AI zależy od współpracy i otwartości. Dzięki temu technologia ta może osiągnąć swój pełny potencjał i realny wpływ na gospodarkę oraz innowacje” – podsumował Raghavan.
Przyszłość sztucznej inteligencji jest otwarta
Przekazanie przez IBM projektów Data Prep Kit, Docling i BeeAI do CNCF jest krokiem, który wzmacnia rozwój otwartych narzędzi w domenie sztucznej inteligencji. Współpraca i dzielenie się technologią mogą przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań i uczynić je jeszcze bardziej dostępnymi dla deweloperów na całym świecie.
Czy przyszłość AI to ekosystem open source? Wiele wskazuje na to, że tak – a IBM jest tego najlepszym przykładem.
