Google wprowadza nową funkcję do swojego modelu sztucznej inteligencji Gemini, która pozwala na wykorzystanie historii wyszukiwania użytkownika w celu dostarczania bardziej spersonalizowanych informacji. Oparta na modelu Gemini 2.0 Flash Thinking nowa technologia umożliwia łączenie się z aplikacjami i usługami Google, dzięki czemu odpowiedzi AI stają się bardziej dopasowane do indywidualnych potrzeb użytkownika.
Google twierdzi, że nowa funkcja pozwoli zaoszczędzić czas oraz dostarczy bardziej precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników. Na chwilę obecną Gemini jest w stanie jedynie analizować historię wyszukiwania, ale w przyszłości planowane jest rozszerzenie integracji o inne aplikacje Google. Warto podkreślić, że dostęp do historii wyszukiwania jest opcjonalny – użytkownik musi samodzielnie wyrazić zgodę na jego wykorzystanie, ponieważ funkcja ta wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej.
Aby skorzystać z tej nowości, w aplikacji Gemini należy przejść do ustawień modelu i wybrać opcję „Personalizacja”. Po aktywacji tej funkcji sztuczna inteligencja zacznie analizować wcześniejsze wyszukiwania, aby ulepszyć swoje odpowiedzi oraz sugestie. Google zaznacza, że modele decyzyjne Gemini będą korzystać z historii wyszukiwania jedynie wtedy, gdy uznają, że może to przynieść realne korzyści użytkownikowi.
Testy przeprowadzone przez Google wykazały, że funkcja ta jest szczególnie użyteczna przy burzach mózgów oraz tworzeniu spersonalizowanych rekomendacji. Wpływa to na większą efektywność i lepsze dostosowanie odpowiedzi generowanych przez AI do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Obecnie personalizacja w Gemini jest dostępna dla subskrybentów planów Gemini oraz Gemini Advanced w wersji na komputery. Google zapowiedziało, że wkrótce funkcja ta stanie się również dostępna na urządzeniach mobilnych.
