Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje komputery – nadchodzące zmiany i wydarzenia
Sztuczna inteligencja generatywna (Generative AI) zmienia sposób, w jaki podchodzimy do tworzenia, trenowania i optymalizacji modeli AI na komputerach osobistych i stacjach roboczych. Zaawansowane modele językowe, narzędzia programistyczne i kreatywne algorytmy przyspieszają rozwój technologii, ułatwiając zarówno profesjonalistom, jak i entuzjastom nowe podejścia do efektywnej pracy.
Już w marcu 2025 roku odbędzie się jedno z najważniejszych wydarzeń w świecie AI – GTC 2025 w San Jose Convention Center. Eksperci z branży omówią kluczowe metody wdrażania sztucznej inteligencji lokalnie, sposoby optymalizacji modeli oraz nowe możliwości sprzętowe i programowe. Szczególny nacisk zostanie położony na rozwój komputerów RTX AI PC oraz profesjonalnych stacji roboczych, które coraz częściej stają się fundamentem nowoczesnych procesów twórczych i inżynierskich.
Moc obliczeniowa RTX w rozwoju sztucznej inteligencji
Układy graficzne RTX wyposażone są w wyspecjalizowane rdzenie Tensor, odpowiedzialne za obsługę obliczeń związanych z AI. To właśnie one umożliwiają płynne działanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, pomagając w tworzeniu realistycznych cyfrowych postaci, chatbotów, podcastów generowanych przez AI oraz wielu innych aplikacji.
Dzięki ogromnej społeczności użytkowników – ponad 100 milionom posiadaczy kart GeForce RTX oraz NVIDIA RTX – twórcy aplikacji AI mają szerokie możliwości testowania i wdrażania nowych narzędzi opartych na uczeniu maszynowym. Podczas sesji na GTC 2025 zaprezentowane zostaną kompleksowe zestawy narzędzi, które wspierają deweloperów w budowaniu szybkich i wydajnych aplikacji AI wykorzystujących potencjał akceleracji sprzętowej.
Duże i małe modele językowe – jaka jest przyszłość AI?
Modele językowe o dużej skali (LLM) znajdują zastosowanie w wielu obszarach – od pisania kodu po tłumaczenia między różnymi językami. Choć są one niezwykle zaawansowane pod względem zakresu wiedzy, mają też pewne ograniczenia, szczególnie w kontekście konkretnych, niszowych zastosowań. Tworzenie realistycznych dialogów dla postaci niezależnych w grach wideo czy inteligentne chatboty mogą wymagać bardziej wyspecjalizowanych modeli.
Z pomocą przychodzą mniejsze modele językowe, które dzięki swojej kompaktowej strukturze mogą działać lokalnie na większej liczbie urządzeń. Podczas prezentacji na GTC 2025 eksperci NVIDIA omówią narzędzia i metody tworzenia mniejszych modeli językowych, które można dostosować do konkretnych zadań, zapewniając przy tym wysoką wydajność i dokładność działania.
Optymalizacja sztucznej inteligencji na stacjach roboczych z systemem Windows
Przyspieszenie działania AI na komputerach i stacjach roboczych opartych na systemie Windows wymaga precyzyjnych optymalizacji sprzętowych i programowych. Ze względu na różnorodność konfiguracji, istotne staje się dostosowanie zarówno samego modelu, jak i procesów przetwarzania danych, aby uzyskać jak największą wydajność.
Na wydarzeniu GTC 2025 odbędzie się sesja dotycząca najlepszych praktyk optymalizacyjnych, obejmujących m.in. kwantyzację modeli, usprawnienie przepływu wnioskowania oraz dostosowanie oprogramowania do konkretnej architektury sprzętowej. Eksperci NVIDIA przedstawią także optymalizacje dla ONNX Runtime, NVIDIA TensorRT oraz innych kluczowych technologii, aby pomóc programistom w maksymalnym wykorzystaniu mocy obliczeniowej GPU, CPU i NPU.
Wdrażanie AI na infrastrukturze lokalnej – bezpieczeństwo i kontrola
Coraz więcej firm i twórców AI stawia na infrastrukturę lokalną do budowania, testowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji. Preferowane są rozwiązania, które zapewniają bezpieczeństwo danych i pełną kontrolę nad procesem uczenia modeli, eliminując konieczność korzystania z chmury.
Komputery Dell Pro Max AI oraz rozwiązania Z by HP wyposażone w układy NVIDIA RTX zapewniają ogromne możliwości dla specjalistów rozwijających technologię AI w swoim środowisku lokalnym. Podczas sesji GTC 2025 zostaną zaprezentowane sposoby wykorzystania tych platform do trenowania generatywnej sztucznej inteligencji oraz optymalizacji modeli w środowisku offline.
Ekspert NVIDIA omówi także praktyczne metody szybkiego implementowania AI dzięki gotowym modelom dostępnym w katalogu NVIDIA NGC oraz zaawansowanej technologii Galileo, która wspomaga ocenę i udoskonalanie algorytmów. To istotny krok w stronę bardziej efektywnego i bezpiecznego rozwoju lokalnych projektów AI.
Przyszłość AI na komputerach
Twórcy oprogramowania i pasjonaci technologii mogą już teraz rozpocząć eksplorację sztucznej inteligencji z wykorzystaniem komputerów RTX AI PC i stacji roboczych. NVIDIA udostępnia nową wersję beta mikroserwisów NIM, które obejmują takie modele jak Llama 3.1 LLM, NVIDIA Riva Parakeet do automatycznego rozpoznawania mowy oraz YOLOX wykorzystywany w dziedzinie wizji komputerowej.
Mikroserwisy NIM są zoptymalizowanymi, gotowymi do użycia modelami sztucznej inteligencji, które można szybko pobrać i wdrożyć przy pomocy popularnych interfejsów API. Dzięki temu twórcy mogą eksperymentować i tworzyć w pełni funkcjonalne rozwiązania AI bez konieczności posiadania ogromnych zasobów obliczeniowych.
Najważniejsze wydarzenie AI w 2025 roku
GTC 2025 zapowiada się jako kluczowe wydarzenie dla przyszłości AI – od inspirujących wystąpień, takich jak keynote prowadzony przez CEO NVIDIA Jensena Huanga, po ponad 1000 sesji tematycznych, 300 wystaw i liczne warsztaty praktyczne. To niepowtarzalna okazja, by zgłębić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i wziąć udział w wyjątkowych spotkaniach networkingowych.
Zarówno profesjonaliści, jak i entuzjaści sztucznej inteligencji mogą oczekiwać przełomowych ogłoszeń, które wpłyną na przyszłość komputerów osobistych i stacji roboczych opartych na AI. Świat obliczeń wchodzi w nową erę – warto być jej częścią i śledzić najnowsze innowacje na żywo.
