Nowatorskie narzędzie AI do wczesnego wykrywania demencji
Rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) nieustannie otwiera nowe możliwości w różnych dziedzinach życia, a teraz rewolucjonizuje również diagnostykę chorób neurodegeneracyjnych. Nanyang Technological University w Singapurze (NTU Singapore) oraz Gray Matter Solutions, we współpracy z Osler Group, wprowadzają innowacyjną metodę przesiewowego wykrywania łagodnych zaburzeń poznawczych (MCI), które mogą prowadzić do demencji.
Łagodne zaburzenia poznawcze jako wczesny sygnał ostrzegawczy
Wczesne etapy demencji często objawiają się subtelnymi problemami z pamięcią i trudnościami w podejmowaniu decyzji. Symptomy te mogą być na tyle łagodne, że nie zakłócają codziennego funkcjonowania, co znacząco utrudnia ich diagnozowanie przy użyciu tradycyjnych metod. Standardowe procedury, takie jak badania neuropsychologiczne czy rezonans magnetyczny (MRI), są kosztowne i czasochłonne, co sprawia, że wczesna diagnoza staje się wyzwaniem.
Odpowiedzią na te trudności jest ReCOGnAIze – narzędzie opracowane na NTU w ramach prac naukowców z Lee Kong Chian School of Medicine (LKCMedicine). Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i specjalnie zaprojektowanych gier neurokognitywnych pozwala ono ocenić w ciągu zaledwie 15 minut, czy dana osoba może wykazywać pierwsze oznaki zaburzeń poznawczych.
Sztuczna inteligencja w służbie medycyny
ReCOGnAIze bazuje na czterech interaktywnych grach, które zostały opracowane na podstawie ponad 125 000 godzin badań w Dementia Research Centre (Singapur). Testy kliniczne wykazały, że narzędzie osiąga aż 90% skuteczności w wykrywaniu MCI, co czyni je niezwykle obiecującym rozwiązaniem.
Zastosowana w narzędziu sztuczna inteligencja analizuje wyniki użytkownika, oceniając różne funkcje poznawcze, takie jak pamięć, zdolność koncentracji czy umiejętność podejmowania decyzji. Co istotne, technologia ta ma potencjalne zastosowanie na całym świecie, a szczególnie w Azji, gdzie aż 250 milionów osób cierpi na przewlekłe choroby naczyniowe, takie jak nadciśnienie – jeden z głównych czynników ryzyka demencji.
Statystyki są alarmujące – od 10 do 15% pacjentów z MCI rozwija demencję każdego roku, co pokazuje, jak istotne jest wczesne rozpoznanie problemu i wdrożenie odpowiednich działań profilaktycznych.
Przełom technologiczny w diagnostyce demencji
ReCOGnAIze to owoc wieloletnich badań zespołu pod kierownictwem profesora Nagaendrana Kandiaha, dyrektora Dementia Research Centre (Singapur). Dzięki nowoczesnemu podejściu do analizy funkcji poznawczych, narzędzie stanowi przełom w dziedzinie wczesnej diagnostyki demencji.
„Nasza platforma oparta na AI to skalowalne i ekonomiczne rozwiązanie, które umożliwi wczesną interwencję, znacząco poprawiając jakość życia pacjentów” – podkreśla profesor Kandiah. W krajach rozwiniętych, takich jak Singapur, gdzie społeczeństwo szybko się starzeje, tego typu technologie są kluczowe dla przyszłości medycyny personalizowanej.
Dzięki licencji przekazanej Gray Matter Solutions – startupowi założonemu przez profesora Kandiaha oraz badacza Mohammeda Adnana Azama – ReCOGnAIze staje się dostępne szerzej. Firma, wspierana przez inicjatywę NTU Innovation and Entrepreneurship, dąży do przekształcenia diagnostyki demencji poprzez zastosowanie nowoczesnych rozwiązań AI.
Współpraca z Osler Group – w stronę lepszej diagnostyki
Jednym z kluczowych kroków w udostępnieniu ReCOGnAIze szerokiemu gronu pacjentów jest współpraca z Osler Group – organizacją zajmującą się medycyną personalizowaną. Przez trzy miesiące pacjenci klinik Osler Health będą mogli skorzystać z bezpłatnych testów w ramach całościowej oceny zdrowia.
„Dzięki tej współpracy możemy dostarczać pacjentom najbardziej innowacyjne rozwiązania, co pozwala na skuteczniejsze monitorowanie ich zdrowia poznawczego” – mówi Mohammed Adnan Azam, współzałożyciel Gray Matter Solutions.
Także przedstawiciele Osler Group podkreślają znaczenie wdrażania nowoczesnych narzędzi w diagnostyce medycznej. „Naszą misją jest dostarczanie pacjentom etycznej i dostosowanej do ich potrzeb opieki zdrowotnej. Wprowadzenie ReCOGnAIze idealnie wpisuje się w tę filozofię, oferując zaawansowaną diagnostykę w oparciu o dowody naukowe” – dodaje Dr. Clarice Chia Woodworth, dyrektor Osler Group.
Znaczenie badań dla skutecznej diagnostyki
Dane pokazują, że w 2021 roku 86 tysięcy osób w Singapurze cierpiało na demencję, a liczba ta może wzrosnąć do ponad 150 tysięcy do 2030 roku. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) szacuje, że globalna liczba przypadków demencji sięga 55 milionów, a co roku diagnozuje się prawie 10 milionów nowych przypadków.
Choć w krajach zachodnich dominującą przyczyną demencji jest choroba Alzheimera, w Azji często wynika ona ze zmian naczyniowych w mózgu, takich jak tzw. „ciche udary”. Dlatego skuteczna diagnostyka w tym regionie musi uwzględniać szersze spektrum funkcji poznawczych.
Kluczowe znaczenie dla skuteczności ReCOGnAIze miało jego zweryfikowanie w badaniach klinicznych, w których wzięło udział 230 uczestników BiOCIS (Biomarkers and Cognition Study, Singapore). Wyniki pokazały 89-procentową skuteczność narzędzia w identyfikowaniu pierwszych objawów MCI, co potwierdza jego wartość diagnostyczną.
Perspektywy na przyszłość
Partnerstwo NTU spinoff Gray Matter Solutions i Osler Group to dopiero początek transformacji wczesnej diagnostyki demencji. Jak podkreśla profesor Louis Phee z NTU, to przykład tego, jak uczelnia wprowadza innowacje przynoszące realne korzyści społeczeństwu.
Gray Matter Solutions planuje dalszy rozwój narzędzia – w tym organizację masowych badań przesiewowych podczas wydarzeń społecznych oraz współpracę z organizacjami zdrowotnymi w Singapurze i za granicą. Dzięki temu coraz więcej osób będzie miało szansę na wczesne wykrycie problemów poznawczych i wdrożenie odpowiedniego leczenia.
W dobie starzejącej się populacji i rosnącej liczby przypadków demencji, takie innowacje jak ReCOGnAIze mogą radykalnie zmienić podejście do profilaktyki i diagnostyki. Dzięki połączeniu badań naukowych i nowoczesnej technologii, przyszłość opieki zdrowotnej staje się coraz bardziej skuteczna i dostępna dla każdego.
