Sztuczna inteligencja w diagnostyce Long COVID u dzieci
U dzieci cierpiących na Long COVID w przyszłości możliwe będzie postawienie dokładnej diagnozy za pomocą prostego badania krwi, dzięki wsparciu sztucznej inteligencji. Naukowcy z włoskich instytucji, takich jak Università Cattolica del Sacro Cuore w Rzymie, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS oraz Ospedale Pediatrico Bambino Gesù IRCCS, zidentyfikowali charakterystyczny „podpis molekularny” Long COVID w osoczu krwi dzieci. W badaniach zastosowano narzędzie AI, które umożliwiło postawienie diagnozy z imponującą dokładnością wynoszącą 93%.
Przełomowe wyniki tego badania zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Pediatric Research” grupy Nature. Na czele projektu stanął doktor Danilo Buonsenso, pediatra i badacz z Uniwersytetu Katolickiego w Rzymie, a także lekarz w Operacyjnej Jednostce Chorób Zakaźnych Dziecięcych w Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS. W pracach uczestniczyli również inni wybitni specjaliści, w tym dr Nicola Cotugno oraz dr Paolo Palma, zajmujący się immunologią kliniczną i wakcynologią w szpitalu dziecięcym Bambino Gesù, i dr Piero Valentini, ekspert pediatrii ogólnej i specjalistycznej.
Long COVID u dzieci – problem, który wymaga dalszych badań
Long COVID, czyli postać przewlekła zakażenia SARS-CoV-2, dotyka około 0,5% dzieci, które zetknęły się z wirusem. Schorzenie to, określane także jako Post COVID lub zespół pocovidowy, objawia się trwającymi co najmniej 8-12 tygodni symptomami, które nie były obecne przed infekcją. Zespół ten znacząco wpływa na jakość życia młodych pacjentów. O ile dorosłe osoby z Long COVID często cierpią na nadal wykrywalne zmiany w składzie krwi, to brakowało informacji o podobnych obserwacjach w grupie pediatrycznej.
Wyjątkowo narażone na Long COVID wydają się dzieci w wieku powyżej 10 lat, niezależnie od ciężkości przebiegu pierwotnej infekcji. Choroba ta obejmuje różnorodne objawy, takie jak przewlekłe zmęczenie, problemy neurologiczne, trudności z koncentracją oraz zaburzenia układu oddechowego. Zrozumienie molekularnych mechanizmów stojących za Long COVID u dzieci stanowi klucz do opracowania skutecznych metod diagnostycznych i interwencyjnych.
Analiza osocza dziecięcego – krok w kierunku lepszej diagnostyki
W ramach tego badania przeanalizowano próbki krwi 112 dzieci w wieku od 0 do 19 lat, w tym pacjentów z jednoznaczną diagnozą Long COVID (34 osoby), aktywnym zakażeniem SARS-CoV-2 (32 osoby), zespołem zapalnym wieloukładowym (MIS-C, dotykającym 27 dzieci) oraz grupą kontrolną składającą się z 19 zdrowych dzieci. Naukowcy przeprowadzili szczegółową analizę proteomiczną, czyli badanie profilu białek obecnych w osoczu.
Wyniki ujawniły, że u dzieci z Long COVID występuje wzmożone stężenie prozapalnych i proangiogennych chemokin, takich jak CXCL11, CXCL1, CXCL5, CXCL6 czy CXCL8, a także innych wskaźników, w tym TNFSF11, OSM i STAMBP1a. Użycie sztucznej inteligencji, oparte na tym proteomicznym profilu, pozwoliło na dokładną identyfikację przypadków Long COVID z czułością 97% i specyficznością 86%.
Znaczenie dla przyszłości leczenia pediatrycznego
Odkrycia potwierdzają, że Long COVID u dzieci wiąże się z wyraźnym „podpisem białkowym” w osoczu, odzwierciedlającym stan intensywnego zapalenia, zarówno ogólnego, jak i na poziomie naczyń krwionośnych. Jeżeli te badania znajdą dalsze potwierdzenie, w niedalekiej przyszłości będzie można opracować prosty test diagnostyczny, który pozwoli na szybkie postawienie diagnozy i wdrożenie odpowiedniego leczenia. Jest to szczególnie istotne, aby unikać niepotrzebnego opóźnienia w udzielaniu pomocy tym dzieciom.
Jak zauważył doktor Nicola Cotugno, wyniki badań dostarczają solidnych danych immunologicznych, które mogą stanowić punkt wyjścia do opracowania celowanych terapii. Podczas gdy Long COVID nadal pozostaje chorobą wymagającą dalszego finansowania badań, niniejsze odkrycia podkreślają jej rzeczywisty, immunologiczy charakter.
Wezwanie do działania
Doktor Danilo Buonsenso podsumował badanie, podkreślając, że Long COVID u dzieci to choroba o podłożu organicznym, napędzana reakcjami autoimmunologicznymi i zapalnymi. Aby poprawić jakość życia młodych pacjentów, potrzebne są dalsze inwestycje w badania nad najbardziej skutecznymi metodami terapeutycznymi oraz opieką nad chorymi. Współczesna medycyna dzięki nowoczesnym technologiom, takim jak sztuczna inteligencja, zbliża się do przełomu, który może znacząco zmienić sposób, w jaki diagnozujemy i leczymy długofalowe skutki infekcji wirusowych u najmłodszych.