Sztuczna inteligencja (AI) coraz bardziej przenika codzienność firm technologicznych, od małych start-upów po korporacje. W branży programistycznej AI staje się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój produktów, optymalizację procesów i innowacje. W artykule analizujemy, jak platformy takie jak Netlify, Vercel czy Fastly wprowadzają AI w swoich działaniach inżynieryjnych, marketingowych i operacyjnych.

Zastosowanie AI w inżynierii i tworzeniu produktów

Według Dany Lawson, CTO w Netlify, sztuczna inteligencja jest integralną częścią cyklu rozwoju produktu. Firma wykorzystuje takie narzędzia, jak OpenAI czy Kapa.ai, aby udoskonalić funkcje, takie jak analiza błędów lub automatyzacja dokumentacji technicznej. Github Copilot pomaga zespołom programistycznym w tworzeniu kodu, a narzędzie Codemod automatyzuje procesy aktualizacji technologii, takich jak React.

Podobne podejście stosuje Vercel. Według Jenny Molyneaux, VP ds. HR, firma korzysta z AI w praktycznie wszystkich działach, od wsparcia klienta po rozwój produktów. AI pozwoliło obniżyć liczbę problemów zgłaszanych do obsługi klienta o 31% dzięki wdrożeniu agenta AI.

AI w marketingu: generowanie treści i personalizacja

Działy marketingu również wiele zyskują dzięki AI, zwłaszcza w obszarze automatyzacji i personalizacji. Morgane Palomares, VP Marketing w Vercel, podkreśla, że AI wspiera ich zespół w szybkim tłumaczeniu zaawansowanych technicznych koncepcji na zrozumiały język. Kolejnym zastosowaniem jest stworzenie wewnętrznego „Ghosta” – narzędzia do generowania i ujednolicania treści marketingowych.

Ciekawym rozwiązaniem jest także użycie generatywnego systemu interfejsów użytkownika v0, który wspiera tworzenie dashboardów czy stron internetowych, upraszczając pracę zarówno programistom, jak i zespołom nietechnicznym.

AI w operacjach i obsłudze klienta

W obszarze operacyjnym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę. Netlify wykorzystuje AI w obsłudze klienta do analizy zdrowia klientów korporacyjnych oraz automatyzacji procesów samopomocy za pomocą chatbotów. Dokumentacja techniczna, zasilana AI, ułatwia użytkownikom zrozumienie działania produktów.

W Fastly, nowe narzędzie AI Accelerator ma na celu redukcję kosztów operacyjnych i przyspieszenie działań AI poprzez wykorzystywanie pamięci podręcznej na globalnej infrastrukturze. Jest to przykład, jak AI może optymalizować koszty i zwiększać efektywność na szeroką skalę.

Porady dotyczące wdrożenia AI

Eksperci podkreślają, że wprowadzanie AI wymaga przemyślanej strategii. Dana Lawson radzi firmom, aby rozpoczęły proces od małych kroków, takich jak wykorzystanie AI przy zadaniach powtarzalnych lub wstępnej strukturze danych. Z kolei Morgane Palomares zaznacza, że kluczem do skutecznego wdrożenia AI jest testowanie i odwaga w podejmowaniu decyzji.

„AI nie zastąpi człowieka w procesach kreatywnych czy wartościowych decyzjach biznesowych,” mówi Lawson. „To narzędzie, które pozwala przyspieszyć i usprawnić nasze działania, ale odpowiedzialność za ostateczne efekty zawsze spoczywa na ludziach.”

Co dalej z AI w branży programistycznej?

Przyszłość sztucznej inteligencji zdaje się być nierozerwalnie związana z tworzeniem nowych produktów i ulepszaniem procesów deweloperskich. Platformy takie jak Netlify, Vercel czy Fastly wychodzą naprzeciw potrzebom rynku, inwestując w technologie wspierające zespoły i rozszerzające zakres możliwości AI. Jednocześnie większy nacisk kładzie się na to, jak AI może wzbogacić kreatywność, a nie ją zastąpić.

Technologie takie jak AI Accelerator czy generatywne systemy UI pokazują, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w szybszym tworzeniu i personalizacji usług. W miarę jak narzędzia AI stają się bardziej dostępne i zaawansowane, firmy będą nadal eksplorować ich możliwości, aby maksymalizować wydajność i innowacyjność procesów.