Współczesne chatboty AI, działające w oparciu o generatywne AI, zyskały ogromną popularność, oferując natychmiastowe odpowiedzi na pytania użytkowników za pomocą przetwarzania języka naturalnego. Jednak rozwój sztucznej inteligencji nie kończy się na tym etapie. Na horyzoncie pojawia się nowa generacja AI – agentic AI, która obiecuje rewolucję w sposobie, w jaki rozwiązujemy złożone problemy oraz organizujemy procesy biznesowe.
Agentic AI – Nowa Era Wydajności
Agentic AI to zaawansowana forma sztucznej inteligencji, która potrafi samodzielnie analizować ogromne ilości danych, opracowywać strategie i realizować wieloetapowe zadania, takie jak optymalizacja łańcucha dostaw, analiza podatności w cyberbezpieczeństwie czy odciążanie lekarzy od czasochłonnych obowiązków administracyjnych. Dzięki zdolnościom do samodzielnego rozumowania i planowania, agentic AI ma potencjał do znacznego podniesienia wydajności w różnych sektorach gospodarki.
Jak Działa Agentic AI?
Agentic AI działa w oparciu o cztery kluczowe kroki:
1. Percepcja: AI zbiera i przetwarza dane z różnych źródeł, takich jak czujniki, bazy danych czy interfejsy cyfrowe. Na tym etapie sztuczna inteligencja rozpoznaje istotne obiekty bądź podmioty w otoczeniu.
2. Rozumowanie: W tym kroku duże modele językowe pełnią rolę „silnika” rozumowania, analizując zadania, generując rozwiązania i koordynując wyspecjalizowane modele, takie jak te odpowiedzialne za tworzenie treści, przetwarzanie obrazu czy systemy rekomendacji. Wykorzystując techniki takie jak generacja wspomagana przez wyszukiwanie (RAG), AI ma dostęp do specyficznych źródeł danych, co pozwala na dostarczanie dokładnych i adekwatnych odpowiedzi.
3. Akcja: Dzięki integracji z zewnętrznymi narzędziami i oprogramowaniem przez API, agentic AI może natychmiast realizować zadania zgodnie z opracowanym planem. Systemy te mogą również zawierać „ograniczniki bezpieczeństwa”, które zapewniają, że zadania są wykonywane poprawnie. Na przykład, agent AI obsługujący zgłoszenia klientów może samodzielnie przetwarzać wnioski do określonej kwoty, a większe kwoty wymagają zatwierdzenia przez człowieka.
4. Uczenie się: Agentic AI nieustannie doskonali się, korzystając z pętli sprzężenia zwrotnego, znanej jako „data flywheel”. Dane generowane podczas interakcji są na bieżąco wykorzystywane do udoskonalania modeli, co prowadzi do lepszych wyników i większej efektywności.
Wykorzystanie Agentic AI w Przedsiębiorstwach
Generatywne AI już teraz przekształca organizacje, zamieniając ogromne ilości danych w praktyczną wiedzę, co pozwala pracownikom pracować efektywniej. Agentic AI idzie o krok dalej, umożliwiając dostęp do zróżnicowanych danych i tworząc narzędzia, które samodzielnie analizują, planują i wykonują złożone zadania.
Jednym z kluczowych mechanizmów pozwalających na osiągnięcie tego poziomu efektywności jest technika RAG (retrieval-augmented generation), która umożliwia agentom AI korzystanie z szerokiej gamy źródeł danych, co z kolei pozwala na generowanie bardziej precyzyjnych i trafnych odpowiedzi. W miarę upływu czasu, agentic AI staje się coraz bardziej wydajna, dzięki nieustannemu uczeniu się ze swoich interakcji.
Zastosowania Agentic AI w Praktyce
Możliwości agentic AI są niemal nieograniczone i zależą jedynie od kreatywności oraz wiedzy użytkowników. Poniżej kilka przykładów, jak agentic AI rewolucjonizuje różne branże:
– Obsługa klienta: AI już teraz znacząco poprawia jakość obsługi klienta, automatyzując rutynowe komunikaty i usprawniając samoobsługę. Ponad połowa profesjonalistów w dziedzinie usług zgłasza, że dzięki AI poprawiła się ich interakcja z klientami, skracając czas odpowiedzi i zwiększając satysfakcję klientów. Wzrasta również zainteresowanie tzw. cyfrowymi ludźmi – AI, które poprzez realistyczne interakcje mogą wspierać pracowników w okresach wzmożonego zapotrzebowania na usługi.
– Tworzenie treści: Agentic AI pomaga tworzyć wysokiej jakości, spersonalizowane materiały marketingowe w krótkim czasie. Generatywne AI może zaoszczędzić marketerom nawet trzy godziny pracy na każdą treść, co pozwala im skupić się na strategii i innowacjach.
– Inżynieria oprogramowania: AI wspomaga programistów, automatyzując powtarzalne zadania związane z kodowaniem. Prognozy wskazują, że do 2030 roku sztuczna inteligencja może zautomatyzować do 30% godzin pracy, co pozwoli programistom skupić się na bardziej skomplikowanych wyzwaniach i napędzać innowacje.
– Opieka zdrowotna: W sektorze medycznym AI pomaga lekarzom w analizie ogromnych ilości danych pacjentów, ułatwiając podejmowanie trafniejszych decyzji terapeutycznych. Automatyzacja zadań administracyjnych, takich jak sporządzanie notatek z wizyt, pozwala lekarzom na większe zaangażowanie w relację z pacjentem. Ponadto, AI może oferować pacjentom całodobowe wsparcie w zakresie stosowania leków, umawiania wizyt oraz przypomnień o planach leczenia.
Jak Zacząć Korzystać z Agentic AI?
Agentic AI oznacza nowy rozdział w rozwoju sztucznej inteligencji, oferując możliwość poprawy wydajności i zrewolucjonizowania sposobu, w jaki działają przedsiębiorstwa. Aby przyspieszyć wdrażanie aplikacji opartych na generatywnym AI, firmy takie jak NVIDIA oferują gotowe rozwiązania, takie jak NIM Agent Blueprints, które zawierają przykładowe aplikacje, kod źródłowy, narzędzia oraz pełną dokumentację, by pomóc organizacjom w budowaniu własnych agentów AI.
Współpraca z partnerami, takimi jak Accenture, wspiera firmy w przekształcaniu ich operacji za pomocą agentic AI, co pozwala na pełne wykorzystanie potencjału tej technologii.
