Platforma do Automatyzacji Obsługi Klientów dla Banków Interface.ai Pozyskuje 30 Milionów Dolarów na Rozwój
Interface.ai, platforma automatyzacji obsługi klienta dedykowana bankom i instytucjom finansowym, ogłosiła zamknięcie rundy finansowania o wartości 30 milionów dolarów, którą poprowadziła firma Avataar Venture Partners. Z tej sumy 20 milionów dolarów stanowiło kapitał własny, a pozostałe 10 milionów to forma długu. Jest to pierwsze zewnętrzne finansowanie dla Interface.ai – dotychczas startup działał wyłącznie na bazie własnych środków.
Automatyzacja Obsługi Klienta w Ponad 100 Instytucjach Finansowych
Założycielem i dyrektorem generalnym Interface.ai jest Srinivas Njay, który podkreśla, że firma jest zaufanym partnerem dla ponad 100 instytucji finansowych w Ameryce Północnej. Każdego dnia platforma przetwarza miliony interakcji, generując dziesiątki milionów dolarów rocznego przychodu powtarzalnego (ARR). Inspiracją do założenia Interface.ai była działalność ojca Njaya, który prowadził spółdzielczą kasę oszczędnościowo-kredytową (credit union) w Indiach. Sam Njay wcześniej pracował dla Microsoftu jako menedżer produktu w zespole odpowiedzialnym za reklamy Bing oraz dla Electronic Arts (EA), gdzie pełnił funkcję starszego menedżera produktu w dziale gier mobilnych.
Njay połączył siły z Bruce’em Kimem, założycielem firmy Inovaware zajmującej się zarządzaniem klientami i rozliczeniami, aby w 2019 roku uruchomić Interface.ai. Od tego czasu firma dynamicznie się rozwija, zdobywając coraz większą część rynku sztucznej inteligencji dedykowanej instytucjom finansowym.
Demokratyzacja Sztucznej Inteligencji dla Regionalnych Banków
Jak zauważa Njay, największe banki krajowe inwestują ogromne środki w sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować swoje operacje. Jednak dla wielu mniejszych, regionalnych banków oraz instytucji opartych na społecznościach, brakuje zasobów, aby wdrażać takie technologie na szeroką skalę. Interface.ai ma na celu zdemokratyzowanie dostępu do sztucznej inteligencji, oferując rozwiązania, które są przystępne i dostępne także dla mniejszych instytucji.
Głównym produktem Interface.ai jest zbiór głosowych i tekstowych agentów sztucznej inteligencji, które zostały zaprojektowane do obsługi podstawowych zapytań klientów banków. Za pomocą zaawansowanych modeli opartych na wewnętrznych danych, agenci mogą wykonywać zadania takie jak modyfikacja warunków spłaty kredytów hipotecznych czy otwieranie nowych kont bankowych. Dzięki temu banki mają możliwość zoptymalizowania swoich procesów obsługi klienta, co przekłada się na lepszą wydajność i niższe koszty operacyjne.
Personalizacja oraz Zaawansowane Funkcje Sztucznej Inteligencji
Banki mogą dostosować agentów AI do własnych potrzeb, optymalizując ich działanie na podstawie wewnętrznych danych. Agenci mogą być także skonfigurowani do proponowania dodatkowych produktów bankowych, biorąc pod uwagę informacje uzyskane podczas wcześniejszych rozmów z klientami. To sprawia, że sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na pytania klientów, ale także aktywnie angażuje ich w dodatkowe usługi, zwiększając przychody instytucji finansowych.
„Sztuczna inteligencja w naszym systemie została stworzona specjalnie z myślą o branży bankowej,” podkreśla Njay. „Nasze rozwiązania są wyposażone w gotowe integracje, modele danych oraz przepływy pracy, co sprawia, że wdrożenie jest szybkie i efektywne.”
Generatywna Sztuczna Inteligencja w Bankowości
Coraz więcej instytucji finansowych testuje możliwości sztucznej inteligencji, w tym generatywnej AI, w różnych obszarach, od obsługi klienta po zaawansowaną analitykę predykcyjną. Według badania przeprowadzonego w marcu przez American Banker, ponad połowa banków na świecie oraz w USA planuje wdrożyć generatywną AI w ciągu najbliższego roku.
Oczywiście, Interface.ai nie działa w próżni – konkurencja w zakresie AI dla banków jest coraz silniejsza. Inne startupy, takie jak Hyperplane, Cambio czy Digital Onboarding, również starają się zdobyć zaufanie instytucji finansowych, oferując sztuczną inteligencję do przewidywania zachowań klientów, negocjowania zadłużeń czy wzmacniania relacji z klientami.
Wyzwania i Obawy dotyczące Zaufania do Sztucznej Inteligencji
Mimo rosnącego zainteresowania technologią AI wśród banków, klienci pozostają sceptyczni co do zaufania sztucznej inteligencji w kontekście informacji finansowych. Według badania J.D. Power, jedynie 27% klientów banków wyraziło zaufanie do AI w zakresie doradztwa finansowego, a mniej niż połowa byłaby skłonna przyjąć rekomendacje dotyczące produktów od sztucznej inteligencji.
Co więcej, nie wszystkie instytucje finansowe chętnie wdrażają AI w komunikacji z klientami, co stanowi jedno z głównych wyzwań dla Interface.ai. Jednak wśród kas oszczędnościowo-kredytowych, które stanowią istotny segment klientów firmy, chatboty napędzane sztuczną inteligencją zyskują na popularności – według prognoz, ich adopcja ma w tym roku wyprzedzić nawet banki społecznościowe.
Plany na Przyszłość i Ekspansja Zespołu
Dzięki pozyskanym środkom, Interface.ai zamierza przyspieszyć swoje działania rynkowe oraz rozszerzyć zespół liczący obecnie 120 osób, zarówno w Ameryce Północnej, jak i w Indiach. Njay podkreśla, że szeroka gama zastosowań sztucznej inteligencji w finansach stanowi jeden z kluczowych czynników, dzięki któremu firma jest w stanie skutecznie stawić czoła ewentualnym przeciwnościom na rynku.
Interface.ai jest doskonałym przykładem na to, jak nowoczesne technologie mogą zmieniać oblicze tradycyjnych sektorów, takich jak bankowość, oferując rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu były dostępne jedynie dla największych graczy na rynku.
