Meta prezentuje Llama 3.3 – nowy model generatywnej sztucznej inteligencji
Meta, gigant technologiczny stojący za Facebookiem, Instagramem i WhatsAppem, ogłosiła premierę najnowszego modelu generatywnej sztucznej inteligencji z rodziny Llama – Llama 3.3 70B. Ten nowy model, mimo swojej mniejszej skali, ma osiągać wydajność równą znacznie większemu poprzednikowi, Llama 3.1 405B, przy jednoczesnym znacznym obniżeniu kosztów operacyjnych.
Ahmad Al-Dahle, wiceprezes ds. generatywnej sztucznej inteligencji w Meta, w swoim wpisie na platformie X (dawniej Twitterze) podkreślił, że dzięki wykorzystaniu najnowszych technik post-treningowych, takich jak optymalizacja preferencji użytkowników w czasie rzeczywistym, nowy model zapewnia lepszą wydajność w kluczowych obszarach. Co ciekawe, w opublikowanej przez niego tabeli wyników, Llama 3.3 przewyższa konkurentów takich jak Google Gemini 1.5 Pro, OpenAI GPT-4o oraz Amazon Nova Pro w testach sprawdzających zdolności językowe i ogólną wiedzę.
—
Przyspieszony rozwój w obszarze sztucznej inteligencji
Nowy model, dostępny do pobrania za pośrednictwem platform takich jak Hugging Face oraz oficjalna strona internetowa Llama, jest kolejnym krokiem Meta w kierunku dominacji na rynku sztucznej inteligencji. Choć Meta określa swoje modele jako „otwarte”, ich użycie podlega pewnym ograniczeniom. Na przykład platformy z ponad 700 milionami miesięcznych użytkowników muszą uzyskać specjalną licencję, zanim będą mogły wykorzystać te narzędzia komercyjnie. Mimo to, Llama cieszy się ogromnym zainteresowaniem – Meta odnotowała już 650 milionów pobrań swoich modeli AI.
Warto również dodać, że Meta intensywnie wykorzystuje Llama w swoich własnych produktach. Meta AI – asystent oparty wyłącznie na modelach Llama – ma obecnie niemal 600 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie i według Marka Zuckerberga, CEO firmy, jest na dobrej drodze, by stać się najczęściej używanym asystentem AI na świecie.
—
Wyzwania związane z otwartością i regulacjami
Otwartość Llama przynosi Meta zarówno korzyści, jak i wyzwania. Z jednej strony, modele są narzędziem innowacyjności dla tysięcy programistów na całym świecie. Z drugiej jednak strony, pojawiły się kontrowersje dotyczące ich potencjalnego zastosowania w mniej etycznych celach. W listopadzie pojawiły się doniesienia, że chińscy badacze wojskowi używali modeli Llama do stworzenia chatbota obronnego. W odpowiedzi, Meta postanowiła udostępnić swoje modele również amerykańskim kontrahentom z sektora obronności, co z kolei wywołało pytania o ich wykorzystanie w działaniach zbrojeniowych.
Firma zmaga się również z wdrażaniem unijnych regulacji, takich jak Akt o AI czy RODO (GDPR). Regulacje te wymagają m.in. większej przejrzystości w procesie treningu modeli AI oraz zapewnienia ochrony danych użytkowników. Unijni regulatorzy już wcześniej wezwali Meta do wstrzymania treningu swoich modeli na danych użytkowników z Europy, dopóki ich zgodność z GDPR nie zostanie w pełni oceniona.
—
Gigantyczne inwestycje w infrastrukturę
Rozwój zaawansowanych modeli AI, takich jak Llama, to nie tylko wyzwanie technologiczne, ale także finansowe. Meta ogłosiła budowę największego w swojej historii centrum danych AI w Luizjanie, którego koszt wyniesie aż 10 miliardów dolarów. Centrum to ma być kluczowym elementem planu opracowania kolejnych generacji modeli Llama – w tym już zapowiadanego Llama 4, którego trening wymagać będzie dziesięciokrotnie większej mocy obliczeniowej niż w przypadku Llama 3.
Aby sprostać wymaganiom, Meta zakupiła ponad 100 tysięcy procesorów graficznych Nvidia, co stawia ją w ścisłej czołówce firm inwestujących w infrastrukturę AI. Jednocześnie, wydatki kapitałowe firmy wzrosły w drugim kwartale 2024 roku o 33% w porównaniu do roku poprzedniego, osiągając wartość 8,5 miliarda dolarów.
—
Podsumowanie
Meta z każdym kolejnym krokiem udowadnia, że jest poważnym graczem na rynku generatywnej sztucznej inteligencji. Wprowadzenie Llama 3.3 70B to nie tylko technologiczne osiągnięcie, ale i dowód na to, że nawet w obliczu rosnącej konkurencji firma potrafi dostarczać efektywne, skalowalne i wydajne rozwiązania. Pomimo wyzwań regulacyjnych i etycznych, Meta nie zamierza zwalniać tempa. Przyszłość AI, jak się wydaje, będzie w dużej mierze kształtowana przez takie projekty jak Llama.
