Czy generatywna sztuczna inteligencja zastąpi open source?

Generatywna sztuczna inteligencja, znana jako GenAI, wywołuje wiele pytań dotyczących jej wpływu na naszą codzienność. Czy poprawi nasze relacje, zwiększy produktywność, a może zastąpi nas w pracy, pozostawiając bez celu? Szczególne obawy budzi wpływ GenAI na społeczności open source, które od lat są oazą kreatywności, innowacji i współpracy. Czy głębokie modele uczenia maszynowego mogą zastąpić te wartości?

Adam Seligman, wiceprezes ds. doświadczenia deweloperów w AWS, zapewnia, że generatywna AI nie stanowi zagrożenia dla open source. Podczas konferencji PyTorch 2024, Seligman podkreślił, że AWS pozostaje zaangażowany w rozwój kluczowych projektów open source, takich jak PyTorch, co jest dowodem na to, jak istotne są te społeczności w dzisiejszym świecie technologicznym.

PyTorch – kluczowy gracz w świecie open source

PyTorch to otwartoźródłowy framework uczenia maszynowego, rozwijany pierwotnie przez Facebook AI Research (obecnie Meta) od 2016 roku, a w 2022 roku przekazany fundacji PyTorch. Obecnie PyTorch jest wspierany przez gigantów technologicznych, takich jak AWS, Google, Microsoft, Nvidia czy Intel, a także posiada szerokie grono inżynierów i pasjonatów, którzy go rozwijają.

AWS aktywnie wspiera projekt, zatrudniając do niego około 20 inżynierów. Jednym z przykładów jest optymalizacja działania PyTorch na procesorach aarch64 Linux, zaprezentowana przez Sunita Nadampalli, czołowego inżyniera Amazon. PyTorch, oparty na języku Python, jest naturalnym wyborem dla naukowców zajmujących się uczeniem głębokim i oferuje szerokie możliwości dla badań nad sztuczną inteligencją.

Otwarte źródła i AWS: współpraca na rzecz innowacji

Adam Seligman podkreślił, że open source jest fundamentem rozwoju AWS. Firma od zawsze wykorzystywała otwarte oprogramowanie, a także aktywnie angażowała się w rozwój projektów takich jak OpenSearch czy PyTorch. Według Seligmana, open source to nie tylko kod, ale także społeczność, w której techniczne innowacje łączą się z dzieleniem wiedzy i najlepszych praktyk.

W kontekście generatywnej AI AWS stawia na elastyczność i wybór. „Chcemy, aby deweloperzy mieli możliwość wyboru odpowiednich narzędzi i frameworków, które pozwolą im budować innowacyjne rozwiązania. Jednocześnie kluczowe jest zapewnienie bezpieczeństwa danych i odpowiedniej kontroli nad generowanymi wynikami” – zaznaczył Seligman.

Bezpieczeństwo i zaufanie w dobie GenAI

Jednym z najważniejszych wyzwań związanych z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji jest zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa i zaufania ze strony użytkowników. Seligman podkreślił, że AWS dąży do tworzenia narzędzi, które łączą innowacyjność z odpowiedzialnym podejściem do ochrony danych. „Nie widzę konfliktu między wykorzystaniem open source do budowy aplikacji a zapewnieniem ich bezpieczeństwa i odpowiedzialności” – zauważył.

Zobacz pełen wywiad

Rozmowa Adama Seligmana z Alexem Williamsem podczas konferencji PyTorch 2024 jest pełna ciekawych spostrzeżeń na temat roli open source, bezpieczeństwa API, zmieniającej się roli deweloperów oraz oszczędności AWS dzięki modernizacji technologii. Zobacz pełen wywiad w poniższym materiale wideo: