W miarę jak korporacje na całym świecie szukają sposobów na włączenie sztucznej inteligencji do swoich procesów i platform, natrafiają na istotny problem: generatywna AI wymaga pamięci i ciągłego aktualizowania danych treningowych, aby mogła być użyteczna w praktyce. Właśnie w tej przestrzeni, określanej jako „Live AI”, zaczyna działać coraz więcej startupów technologicznych. Jednym z wiodących graczy w tej dziedzinie jest Pathway, firma, która właśnie zdobyła 10 milionów dolarów w ramach rundy Seed na rozwój swoich systemów AI mających uczyć się i myśleć w czasie rzeczywistym, co jest porównywalne z ludzkim sposobem uczenia się.
Inwestycje i znaczący wkład naukowy
Runda inwestycyjna była prowadzona przez TQ Ventures, z udziałem takich inwestorów jak Kadmos, Innovo, Market One Capital, Id4 oraz grono inwestorów anielskich. Wśród wspierających Pathway znalazł się także Łukasz Kaiser, współautor przełomowego modelu Transformers, który jest jednym z fundamentów stojących za GPT-3 od OpenAI. Kaiser swoją wiedzą oraz doświadczeniem wnosi nieoceniony wkład w rozwój technologii AI.
Nowatorska architektura „Live AI”
Pathway opracowuje infrastrukturę umożliwiającą funkcjonowanie systemów Live AI. Te zaawansowane komponenty działają zarówno na danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, co pozwala platformom AI podejmować decyzje na podstawie najbardziej aktualnych informacji. Firma już zdobyła strategiczne partnerstwa, obsługując takich klientów jak NATO oraz La Poste – narodowy operator pocztowy we Francji.
Technologia na miarę współczesnych wyzwań
Jak wyjaśnia Zuzanna Stamirowska, współzałożycielka i CEO Pathway, problemem obecnych systemów deep learning i wielkich modeli językowych (LLM) jest brak zdolności do pracy z pamięcią i dynamiczną wiedzą. „Obecnie LLM działa jak wyjątkowo bystry stażysta pierwszego dnia pracy, który otrzymuje do przeczytania książkę. Potrafi ją przeczytać, ale nie jest w stanie jej zapamiętać ani na bieżąco aktualizować swojej wiedzy. To, co oferujemy w Pathway, to pipeline umożliwiający programistom wprowadzanie danych na żywo do systemów AI, co pozwala na bardziej dynamiczne i interaktywne wykorzystanie wiedzy,” wyjaśnia Stamirowska.
Zespół o imponującym doświadczeniu
Pathway może pochwalić się zespołem stojącym na czele światowych innowacji technologicznych. Współzałożycielami firmy są Adrian Kosowski, pełniący rolę CSO, oraz CTO Jan Chorowski, który wcześniej pracował z Geoffreyem Hintonem, laureatem Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki oraz jednym z ojców sztucznej inteligencji. Sama Stamirowska jest autorką przełomowego modelu prognozowania dla złożonych sieci handlowych w branży morskiej, który został opublikowany przez Akademię Nauk Stanów Zjednoczonych.
Inspiracja i początki projektu
Stamirowska wspomina, że inspiracja do założenia Pathway przyszła do niej podczas pobytu w Chicago, gdy towarzyszyła znajomemu na konferencji naukowej w dziedzinie teoretycznej informatyki. „Mieliśmy małe nieporozumienie, a ja powiedziałam, że muszę zacząć coś własnego. Wzięłam laptopa i zaczęłam pisać do ludzi z mojej sieci kontaktów, zastanawiając się, jak przekształcić pomysł w rzeczywistość. Do dziś pamiętam smak tamtej kawy,” dodaje z uśmiechem.
Pozycjonowanie na rynku
Zapytana o konkurencję, Stamirowska wyjaśnia, że Pathway znajduje swoje miejsce obok takich firm jak Cohere i Writer w kontekście inżynierii generatywnej AI i zarządzania wiedzą. Natomiast w ramach przetargów na transformacje AI w korporacjach często staje w szranki z Palantir, choć podkreśla, że Pathway jest bardziej zorientowane na konkretne produkty.
Komentarze inwestorów
Schuster Tanger, współzałożyciel i współzarządzający partner w TQ Ventures, w oświadczeniu prasowym powiedział: „Zuzanna i zespół Pathway posiadają przełomową wiedzę i doświadczenie w jednej z najbardziej ekscytujących dziedzin współczesnego biznesu… Co więcej, entuzjastyczna reakcja społeczności deweloperów jest niezwykle obiecująca.”
Pathway pokazuje, że przyszłość sztucznej inteligencji leży nie tylko w generowaniu danych, ale także w umiejętności ich dynamicznego przetwarzania i aktualizacji w czasie rzeczywistym. To podejście może stanowić kamień milowy w integracji AI z procesami biznesowymi i codziennym życiem korporacji.
