Rewolucja w opiece okołoporodowej dzięki sztucznej inteligencji
Naukowcy z Uniwersytetu w Loughborough opracowali innowacyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), które identyfikuje kluczowe czynniki ludzkie wpływające na wyniki opieki okołoporodowej. Nowe podejście wspiera działania na rzecz poprawy bezpieczeństwa matek i noworodków, oferując jednocześnie głębsze spojrzenie na obszary wymagające dodatkowego wsparcia.
Nowe narzędzie w rękach ekspertów
Rozwiązanie zostało stworzone przez zespół pod kierownictwem Profesor Georginy Cosmy, specjalistki w dziedzinie sztucznej inteligencji i analizy danych, oraz Profesora Patricka Watersona, eksperta w zakresie systemów złożonych i czynników ludzkich. Narzędzie analizuje raporty dotyczące incydentów medycznych w opiece okołoporodowej, identyfikując takie czynniki jak komunikacja, współpraca zespołowa czy podejmowanie decyzji. Dzięki temu możliwe jest wskazanie obszarów, które mogą wymagać dodatkowej uwagi i wsparcia.
W Anglii, gdy dochodzi do niepożądanych zdarzeń w opiece okołoporodowej, przygotowywane są szczegółowe raporty, które mają na celu zidentyfikowanie możliwości poprawy jakości opieki. Choć raporty te dostarczają kluczowych informacji na temat procedur medycznych, warunków zdrowotnych czy testów diagnostycznych, identyfikacja czynników ludzkich jest znacznie trudniejsza, ponieważ charakteryzują się one złożonością i subtelnością.
Zautomatyzowane podejście do analizy incydentów
Obecnie analiza czynników ludzkich w raportach wymaga ręcznej pracy ekspertów, co jest czasochłonne, kosztowne i podatne na różnice w interpretacji. Opracowane narzędzie AI rozwiązuje te problemy, umożliwiając szybkie i spójne identyfikowanie oraz klasyfikowanie czynników ludzkich w raportach. Dzięki temu możliwe jest analizowanie wielu przypadków równocześnie, co pozwala na wyłonienie powtarzających się wzorców i obszarów wymagających interwencji.
Nowy model AI został przetestowany na danych pochodzących z 188 rzeczywistych raportów dotyczących incydentów okołoporodowych. Narzędzie skutecznie zidentyfikowało czynniki ludzkie w każdym z przypadków, a następnie przeanalizowało je zbiorczo. W ten sposób dostarczyło informacji o potencjalnych możliwościach poprawy wyników opieki.
„Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała naszą analizę raportów dotyczących bezpieczeństwa w opiece okołoporodowej. Dzięki niej zdobyliśmy kluczowe informacje w znacznie krótszym czasie niż tradycyjnymi metodami.”
Profesor Georgina Cosma
Wnioski z analizy raportów
Z analizy raportów wynika, że najczęściej identyfikowanymi czynnikami ludzkimi w opiece okołoporodowej były współpraca zespołowa oraz komunikacja. Podkreśla to kluczowe znaczenie efektywnej współpracy i jasnej wymiany informacji między personelem medycznym a pacjentami w zapewnieniu bezpieczeństwa oraz wysokiej jakości opieki.
Raporty zwróciły również uwagę na konieczność dokładnych ocen pacjentek, takich jak badania przesiewowe, diagnostyka czy monitorowanie stanu zdrowia. Równie istotne okazały się indywidualne cechy pacjentek, takie jak historia porodowa czy obecność takich schorzeń jak stan przedrzucawkowy.
Kolejnym wyzwaniem, które zidentyfikowało narzędzie AI, były trudności związane z wykorzystaniem technologii medycznych oraz wydajnością personelu. Wyniki analizy sugerują, że regularne szkolenia i wsparcie dla pracowników mogą znacząco poprawić wyniki opieki. Dodatkowo narzędzie dostarczyło wglądu w to, jak pandemia COVID-19 wpłynęła na opiekę okołoporodową, podkreślając potrzebę większej elastyczności w podejściu do praktyk medycznych.
Analiza wykazała również, że niektóre czynniki ludzkie mogą mieć większy wpływ na matki z mniejszości etnicznych. Jednak ze względu na ograniczoną liczbę raportów zawierających dane o pochodzeniu etnicznym, potrzebne są dalsze badania, aby potwierdzić te wnioski.
Kolejne kroki
Naukowcy z Uniwersytetu w Loughborough planują pozyskanie dodatkowych środków na rozwój narzędzia AI poprzez analizę większego i bardziej zróżnicowanego zbioru danych. Rozszerzone testy są kluczowe dla weryfikacji skuteczności narzędzia oraz lepszego zrozumienia wyzwań, przed którymi stają matki z różnych grup społecznych.
Profesor Cosma wyraziła nadzieję na współpracę z szpitalami, organizacjami opieki zdrowotnej oraz instytucjami zajmującymi się analizą incydentów, aby narzędzie mogło być szerzej zastosowane. Takie partnerstwa pozwolą na wykorzystanie zebranych danych do zapobiegania niepożądanym zdarzeniom i zwiększania bezpieczeństwa pacjentek.
Znaczenie badań dla poprawy opieki okołoporodowej
Profesor Patrick Waterson podkreślił, że badania otwierają nowe możliwości w zrozumieniu złożonych powiązań między czynnikami społecznymi, technicznymi i organizacyjnymi, które wpływają na bezpieczeństwo matek oraz wyniki zdrowotne populacji.
Jak zauważył profesor, potrzeba takich badań została jasno wskazana w raporcie Ockenden, który analizował jakość usług okołoporodowych i proponował rozwiązania mające na celu poprawę bezpieczeństwa. Przyjmując bardziej kompleksowe podejście do analizy opieki okołoporodowej, można opracowywać precyzyjne interwencje w celu poprawy wyników zdrowotnych dla wszystkich matek i noworodków.
Publikacja wyników
Szczegółowe informacje na temat narzędzia AI oraz wyniki analizy 188 raportów zostały opublikowane w czasopiśmie naukowym International Journal of Population Data Science. Badanie ma szansę stać się ważnym krokiem w kierunku poprawy bezpieczeństwa i jakości opieki w systemach zdrowotnych na całym świecie.
