Amazon rozwija własny model językowy (LLM) o nazwie Olympus, aby rywalizować z OpenAI i Google. Zgodnie z informacjami Reutersa, ten gigant technologiczny inwestuje miliony dolarów w projekt mający na celu stworzenie modelu z oszałamiającą liczbą dwóch bilionów parametrów. Dla porównania, szacuje się, że GPT-4 firmy OpenAI ma około biliona parametrów.
Ten ruch umieszcza Amazon w bezpośredniej konkurencji z OpenAI, Meta, Anthropic, Google i innymi. Zespół stojący za inicjatywą Amazona jest kierowany przez Rohita Prasada, byłego szefa Alexy, który obecnie raportuje bezpośrednio do CEO Andy’ego Jassy’ego.
Prasad, jako główny naukowiec ds. sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) w Amazonie, zjednoczył wysiłki AI w całej firmie. Sprowadził badaczy z zespołu Alexa AI oraz z działu naukowego Amazona, aby współpracować nad trenowaniem modeli, kierując zasoby Amazona na realizację tego ambitnego celu.
Decyzja Amazona o inwestycji we własne modele wynika z przekonania, że posiadanie własnych LLMów może zwiększyć atrakcyjność ich oferty, szczególnie w Amazon Web Services (AWS).
Przedsiębiorstwa korzystające z AWS stale poszukują najlepszych modeli, a ruch Amazona ma na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na zaawansowane technologie AI.
Chociaż Amazon nie podał konkretnego harmonogramu wprowadzenia modelu Olympus, osoby zaznajomione z tematem sugerują, że skupienie firmy na trenowaniu większych modeli AI podkreśla jej zaangażowanie w pozostanie na czele badań i rozwoju w dziedzinie AI.
Szkolenie tak ogromnych modeli AI jest kosztownym przedsięwzięciem, głównie ze względu na znaczącą moc obliczeniową, jakiej wymaga.
Decyzja Amazona o dużych inwestycjach w LLMy jest częścią szerszej strategii, jak ujawniono podczas rozmowy o wynikach w kwietniu. W trakcie tej rozmowy, przedstawiciele Amazona ogłosili zwiększenie inwestycji w LLM i generatywną AI, jednocześnie redukując wydatki na realizację zamówień detalicznych i transport.
Ruch Amazona sygnalizuje nowy rozdział w wyścigu o supremację w AI, z głównymi graczami starającymi się przesunąć granice tej technologii.
