Zbliżający się okres zakończenia roku akademickiego to dla wielu studentów czas przejścia do kolejnego etapu życia – znalezienia pracy i wykorzystania swoich umiejętności oraz pasji w realnym świecie. W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), wiele osób rozważa właśnie ten sektor jako swoją przyszłą ścieżkę zawodową.
Według badania przeprowadzonego przez Inside Higher Ed, ponad 60% studentów zadeklarowało, że rozwój AI wpłynął na ich plany kariery. Dodatkowo Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje, że globalne zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu AI oraz uczenia maszynowego wzrośnie w nadchodzących latach aż o 40%. Rynek ten rozwija się błyskawicznie, a to oznacza doskonały moment, by rozpocząć swoją karierę właśnie w tej dziedzinie.
Podczas niedawnej konferencji GTC organizowanej przez NVIDIA, eksperci podzielili się kilkoma wskazówkami, jak młodzi ludzie – studenci i absolwenci – mogą wyróżnić się na rynku pracy i z sukcesem zacząć swoją przygodę z AI.
1. Łącz różnorodne umiejętności i pozostań elastyczny
Wbrew pozorom, by rozpocząć karierę w świecie sztucznej inteligencji, nie trzeba mieć dyplomu z informatyki. Osoby z różnorodnym wykształceniem – od sztuk plastycznych, przez psychologię, aż po inżynierię chemiczną – mogą znaleźć swoją niszę w świecie AI. Najważniejsze to być otwartym na integrację nowych narzędzi w swojej codziennej pracy.
Sadie St. Lawerence, założycielka Women in Data, radzi: „Nie przejmuj się zbytnio posiadaniem ‘idealnych’ umiejętności – skup się na wdrażaniu AI do swoich codziennych zadań”. Z kolei Carter Abdallah, starszy inżynier w NVIDIA, podkreśla, że AI umożliwia osobom nietechnicznym korzystanie z narzędzi typowych dla programistów, a techniczni specjaliści coraz częściej sięgają po elementy wykształcenia humanistycznego, aby dodać ludzkiego wymiaru do tworzonych rozwiązań.
2. Znajdź swoje „dlaczego” i rozwijaj się w zgodzie z pasją
Jak zauważa Eric Vargas z zespołu rekrutacji uniwersyteckiej NVIDIA, pojęcie „kandydata AI” jest bardzo szerokie. Istnieją różne obszary zastosowania sztucznej inteligencji – od autonomicznych pojazdów, przez gry i opiekę zdrowotną, aż po robotykę – i właśnie w tych sektorach firmy aktywnie wdrażają rozwiązania AI.
Dobrą strategią jest zidentyfikowanie branży, która najbardziej nas interesuje, i zdobycie w niej doświadczenia. Jak zaznacza Saudia Jones, analityczka z zakresu generatywnej AI oraz absolwentka San Jose State University: „Znajdź problem, który wydaje się niemożliwy do rozwiązania, ale jednocześnie cię pasjonuje. Twoje ‘dlaczego’ pomoże ci pokonywać przeszkody i inspirować do innowacji”.
3. Korzystaj z AI odpowiedzialnie
Kolejnym kluczowym aspektem poruszanym podczas konferencji była etyczna i społecznie odpowiedzialna rola sztucznej inteligencji. Warto pamiętać, że AI nie jest tylko narzędziem – to również technologia wymagająca odpowiedniego podejścia. Vargas przypomina, że nawet przy pisaniu CV, listów motywacyjnych czy podczas rozmowy kwalifikacyjnej powinno się zachować równowagę między automatyzacją a ludzkim akcentem.
NVIDIA angażuje się w rozwój tzw. Trustworthy AI, czyli sztucznej inteligencji budowanej z myślą o przejrzystości i bezpieczeństwie. Dobrym przykładem jest działalność Davida Martina – osoby niesłyszącej, która jako stażysta doradza zespołom inżynierskim tworzącym AI do tłumaczenia języka migowego i pracuje nad narzędziami do etycznej kuracji danych.
4. Buduj sieć kontaktów i szukaj mentorów
Networking to fundament każdej kariery, a w branży nowoczesnych technologii – szczególnie. Sadie St. Lawerence przyznaje, że kontakt z profesjonalistami był przełomowy w jej rozwoju zawodowym. Dzięki platformom takim jak LinkedIn, studenci mają łatwy dostęp do ekspertów z różnych dziedzin, a nawet AI wspiera ich w tworzeniu skutecznych CV oraz dopasowywaniu słów kluczowych do ofert pracy.
Dodatkowo, warto korzystać z dostępnych szkoleń. NVIDIA oferuje rozbudowaną platformę Deep Learning Institute, gdzie można zdobyć praktyczne umiejętności z zakresu AI, przyspieszonego przetwarzania danych oraz nauki o danych – zarówno poprzez kursy online, jak i praktyczne projekty.
5. Wyróżnij się poprzez inicjatywę
Jak zatem wyróżnić się spośród tysięcy kandydatów? Carter z NVIDIA radzi: „Zidentyfikuj problem, który możesz rozwiązać i podejmuj działania jeszcze przed zatrudnieniem”. Eksperci podkreślają, że w procesie rekrutacji kluczowe są: prezentacja niezbędnych umiejętności technicznych, specjalistyczna wiedza branżowa oraz projekty pokazujące kreatywność.
Może to być na przykład samodzielnie skonstruowany prototyp z wykorzystaniem zestawu deweloperskiego NVIDIA Jetson, publikacja eksperckiego artykułu w sieci czy założenie uczelnianego koła AI. Tego rodzaju inicjatywy pokazują zaangażowanie, pomysłowość i motywację do pracy – cechy niezwykle cenne dla rekruterów.
Wnioski z NVIDIA GTC
Podczas konferencji GTC także czołowi badacze AI podkreślali znaczenie praktycznego doświadczenia, interdyscyplinarnego podejścia oraz wytrwałości w dążeniu do celu. To właśnie takie cechy sprawiają, że kandydaci mają przewagę – nie tylko w biznesie, ale także w środowisku naukowym.
Dla tych, którzy przygotowują się do rozmów o pracę w AI, zespół rekrutacyjny NVIDIA oferuje kilka praktycznych rad:
– Przed rozmową: Przeanalizuj dokładnie ogłoszenie o pracę, poćwicz wymagane umiejętności, przygotuj pytania o rolę i zespół.
– W trakcie rozmowy: Odpowiadaj z entuzjazmem, pokazuj tok myślenia oraz odpowiadaj na subtelne sugestie od rozmówcy.
– Po rozmowie: Wyślij w ciągu 24 godzin maila z podziękowaniem. Po 10 dniach możesz delikatnie dopytać o status rekrutacji.
Sztuczna inteligencja to bez wątpienia jedna z najgorętszych branż XXI wieku. Dla studentów i młodych profesjonalistów oznacza to ogromne możliwości rozwoju – zarówno osobistego, jak i zawodowego. Kluczem jest pasja, otwartość na naukę i chęć realnego wpływania na świat za pomocą technologii.
